Широкое использование электронных систем управления обучением не в последнюю очередь обусловлено наличием в них средств, позволяющих сделать более технологичной важнейшую составляющую процесса обучения, связанную с оценкой уровня освоения учащимися изучаемого учебного материала. Речь идет об использовании автоматизированных тестовых систем в качестве средства измерения уровня подготовки учащихся.
Для этих целей в системе Moodle, как и в других современных системах аналогичного назначения, имеется подсистема, позволяющая формировать банки тестовых заданий всех основных форм – «в закрытой форме», «вычисляемые», «короткий ответ», «числовые», «на соответствие», «вложенные ответы», и строить из них тесты, предназначенные для самоконтроля и тренинга, тематические тесты, тесты для текущей и итоговой оценок уровня обучаемых и др.
Для преподавателя, использующего такого рода средства при преподавании своих учебных курсов, большая доля его труда состоит в создании банка тестовых заданий, обеспечивающего решение задачи оценки успешности освоения обучаемыми представляемого им учебного материала. При этом неизбежно возникает вопрос о качестве разработанных и используемых тестовых заданий с точки зрения их способности адекватно решать задачу измерения уровня подготовки испытуемых, правильно дифференцировать их в соответствии с действительным уровнем их подготовки. Дело в том, что тестовые задания, удовлетворяющие формальным требованиям, например, правильность формы, логическая точность и непротиворечивость высказываний и др., на практике могут не обладать качествами, позволяющими рассматривать их как полноценное средство измерения уровня подготовки испытуемых.
Вообще говоря, вопрос о способности конкретных контрольно-измерительных материалов в действительности служить средством измерения уровня подготовки обучаемых имеет место при использовании любой системы оценивания, в том числе и при использовании традиционных экзаменационных испытаний в устной или письменной форме. Но именно при использовании автоматизированных тестовых систем возникает возможность реального применения для оценки качества используемых контрольно-измерительных материалов формализованных подходов, основанных на методологии теории педагогических измерений. Становятся возможными накопление и статистическая обработка результатов испытаний и получение количественных характеристик, позволяющих оценивать качество тестовых контрольно-измерительных материалов.
Один из известных подходов для такого анализа базируется на известной в теории педагогических измерений однопараметрической модели Раша. Практическое использование предлагаемых этой теорией подходов облегчается тем, что в системе управления обучением Moodle имеются развитые встроенные средства для автоматизации вычисления по результатам выполнения тестовых заданий статистических показателей, позволяющих осуществлять объективную оценку качества тестовых заданий с точки зрения их способности служить средством измерения уровня подготовки испытуемых.
Для осуществления Moodle такой обработки результатов тестирования необходимо на вкладке просмотра результатов тестирования (рис. 1) перейти к пункту Анализ вопросов.
Обработка результатов испытаний, необходимая для получения характеристик качества тестовых заданий, состоит в следующем.
В соответствии с педагогической теорией измерений полученные испытуемыми результаты испытаний представляются в виде матрицы следующего вида (рис. 2).
Рис. 1. Скриншот системы Moodle со списком испытуемых, прошедших тестирование, и полученных ими результатов
Рис. 2. Матрица результатов тестовых заданий
В столбцах этой матрицы находятся результаты, полученные конкретными испытуемыми по каждому тестовому заданию, а по строкам размещаются результаты каждого испытуемого по соответствующему тестовому заданию. В нижней строке представлены суммарные значения баллов, набранных каждым испытуемым за тест в целом (Si = ∑xi j ). Эти значения используются для формирования оценки уровня подготовки испытуемых по проверяемому данным тестом учебному материалу. В правом столбце приведены суммы баллов, полученных всеми испытуемыми для каждого тестового задания (для j-го задания – Pj = ∑xi j ). По величине значений Pj уже можно судить о степени реальной легкости (трудности) конкретных тестовых заданий для испытуемых в данной группе – чем больше испытуемых правильно ответило на конкретное задание, тем это задание в среднем легче для выполнения. Для практического использования, однако, в качестве меры легкости (трудности) заданий более пригодны относительные значения такого рода показателей. Это индекс легкости задания (ИЛ) и индекс трудности задания (ИТ):
где xср – среднее значение баллов, набранных всеми испытуемыми за выполнение j-го задания; xмакс j – максимально возможное количество баллов за выполнение j-го задания.
Эта характеристики (ИЛ и ИТ) тестовых заданий являются мерой легкости (трудности) заданий для конкретной группы испытуемых. Значения этих параметров зависят от уровня подготовки испытуемых и не зависят от их числа. Одно из положений
Наверняка у вас есть товары или услуги, продажа которых приносит вам максимальную прибыль. Для быстрого старта в сети вам необходимо создание посадочной страницы (одностраничного сайта), на которой будет размещена информация о маржинальных товарах/услугах интернет магазина. За 8 лет опыта разработки конверсионных страниц мы выработали оптимальную структуру, которая позволит привлекать через landing page больше продаж. На такую структуру «одевается» ваш контент — фирменный стиль, тексты, фотографии, уникальные торговые предложения, после чего страница выходит в свет. Разработка лендинга и запуск в сети — до 7 рабочих дней. Стоит отметить, что в разработку самой посадочной страницы входит и написание копирайтером продающих текстов для вашего бизнеса, чтобы каждый посетитель страницы захотел совершить покупку именно у вас. Результат: качественно разработаная продающая посадочная страница, которая готова приносить вам новых клиентов.