Оценочный и сравнительный эксперимент
1. Обработка одноуровневого технологического эксперимента (выборка В1 ).
1.1 Построить эмпирический закон распределения для данной выборки.
| 342 | 321 | 324 | 325 | 365 | 347 | 287 | 317 | 313 | 318 |
| 330 | 330 | 277 | 310 | 331 | 313 | 298 | 325 | 296 | 327 |
| 337 | 318 | 329 | 345 | 324 | 344 | 277 | 359 | 355 | 299 |
| 283 | 289 | 328 | 356 | 319 | 307 | 327 | 337 | 346 | 290 |
| 332 | 322 | 366 | 282 | 344 | 314 | 321 | 310 | 304 | 301 |
| 317 | 316 | 339 | 363 | 323 | 329 | 349 | 382 | 294 | 320 |
| 308 | 313 | 300 | 335 | 311 | 359 | 318 | 296 | 320 | 319 |
| 280 | 317 | 314 | 376 | 321 | 292 | 291 | 333 | 300 | 319 |
| 302 | 322 | 346 | 323 | 315 | 323 | 329 | 333 | 328 | 304 |
| 265 | 325 | 320 | 349 | 353 | 301 | 302 | 277 | 292 | 300 |
при устанавливаем число :
величина интервала:
| граница классов | ||||||
| 277-292 | 284.5 | 10 | -2 | -20 | 4 | 40 |
| 292-307 | 299.5 | 14 | -1 | -14 | 1 | 14 |
| 307-322 | 314.5 | 26 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 322-337 | 329.5 | 21 | 1 | 21 | 1 | 21 |
| 337-352 | 344.5 | 9 | 2 | 18 | 4 | 36 |
| 352-367 | 359.5 | 8 | 3 | 24 | 9 | 72 |
| 367-382 | 374.5 | 2 | 4 | 8 | 16 | 32 |
| — | 90 | — | 37 | — | 215 |
среднеквадратическое отклонение:
Эмпирический закон распределения выборки В1
Гистограмма:
1.2 Определить точечные оценки (среднее, дисперсия).
Среднее значение:
Дисперсия:
1.3 Определить относительные ошибки и доверительные интервалы для генерального среднего и генеральной дисперсии.
Абсолютная доверительная ошибка среднего:
при ,
Относительная доверительная ошибка среднего:
Границы доверительного интервала среднего значения:
Абсолютная доверительная ошибка дисперсии:
– относительная доверительная ошибка
дисперсии
Граница доверительного интервала дисперсии:
1.4 Спланировать объём выборки, если при определении среднего относительная ошибка не должна превышать 1%.
Для планирования объёма выборки из В1 выбираем 3 значения: 314, 322, 321.
Выборка В* .
Числовые характеристики В* :
– среднее значение
Дисперсия:
Среднее квадратичное отклонение:
Квадратичная неровнота:
Абсолютная доверительная ошибка:
где ; ;
Относительная доверительная ошибка:
Доверительный объём измерений:
Реализуем выборку объёма . Для этого выбираем 2 значения: 324, 325, 319, 315, 311, 317, 313.
Выборка В** .
Числовые характеристики В** :
– среднее значение
Дисперсия:
Среднее квадратичное отклонение:
Квадратичная неровнота:
Абсолютная доверительная ошибка:
где ; ;
Относительная доверительная ошибка:
1.5 Проверить гипотезу о пропорциональности технологического параметра для заданной выборки.
Проверка гипотезы осуществляется по критерию х2 :
где – объём выборки; – частота попадания в i – классе; k – число классов; – вероятность попадания в i – интервал.
где ; – число степени свободы
Рассмотрим гипотезу , при конкурирующей
Введём новое значение , где ;
| i | интервал | |||||||||
| 1 | 277-292 | 284.5 | 0.31 | 0.07 | 0.1217 | 0.0279 | 0.0938 | 8.442 | 1.558 | 0.184 |
| 2 | 292-307 | 299.5 | 0.07 | 0.45 | 0.0279 | 0.1736 | 0.1457 | 13.113 | 0.887 | 0.068 |
| 3 | 307-322 | 314.5 | 0.45 | 0.83 | 0.1736 | 0.2967 | 0.1231 | 11.079<
Оценок: 1001 (Средняя 5 из 5)
Наверняка у вас есть товары или услуги, продажа которых приносит вам максимальную прибыль. Для быстрого старта в сети вам необходимо создание посадочной страницы (одностраничного сайта), на которой будет размещена информация о маржинальных товарах/услугах интернет магазина. За 8 лет опыта разработки конверсионных страниц мы выработали оптимальную структуру, которая позволит привлекать через landing page больше продаж. На такую структуру «одевается» ваш контент — фирменный стиль, тексты, фотографии, уникальные торговые предложения, после чего страница выходит в свет. Разработка лендинга и запуск в сети — до 7 рабочих дней. Стоит отметить, что в разработку самой посадочной страницы входит и написание копирайтером продающих текстов для вашего бизнеса, чтобы каждый посетитель страницы захотел совершить покупку именно у вас. Результат: качественно разработаная продающая посадочная страница, которая готова приносить вам новых клиентов. © 2016 - 2022 BigEdu.ru
|