Управление структурой преподавательского состава в университете

Министерство общего и профессионального образования

Российской Федерации

Донской Государственный Технический Университет

кафедра "Высшая математика"

_______________________________________________________

Доклад на тему:

“ Управление структурой
преподавательского состава
в университете ”

Выполнил

Груздев Владимир Викторович

студент группы У-3-47

Проверил

Братищев Александр Васильевич

г. Ростов-на-Дону

2002

Содержание

Содержание . 2

1. Постановка задачи . 2

2. Запасы и потоки . 2

3. Допущения относительно потоков . 2

4. Основное уравнение прогнозирования . 2

5. Прогнозирование . 2

6. Управление: сохраняемость структур . 2

Заключение . 2

Приложение . 2

Список использованной литературы .. 2

1. Постановка задачи

В одном американском университете пришлось иметь дело с задачей, типичной для многих организации в заключительной фазе периода роста. Штат преподавателей был поделен на три категории: профессоры, доценты и ассистенты. Хотя общее число штатных мест перестало увеличиваться, численность старших должностей продолжало расти относительно более низких. Трудность состояла не в том, что персонал старших рангов нежелателен, а в том, что он выше оплачивается. В период застоя в росте ассигнований перспектива постоянного роста расходов на зарплату поставила перед администрацией следующие два вопроса. Имеется ли тенденция к продолжению роста расходов, и если да, то что может быть сделано для его прекращения или, если возможно, даже снижения расходов.

Наша цель заключается в том, чтобы рассмотреть вопрос о формулировке этой задачи в математических терминах , а затем попытаться решить задачу математическими методами. Другими словами, мы собираемся приступить к построению некоторой математической модели для системы кадров, которую затем можно использовать для решения вопросов, указанных выше.

2. Запасы и потоки

Центральное место среди количественных характеристик нашей задачи занимают числа людей в каждом классе на данный момент времени — запасы . Будем применять обозначение n_i (T ) (i = 1, 2, …, k ) для записи числа людей в классе i в момент времени T (на данном этапе нет нужды предполагать, что классы ранжированы по старшинству). Объемы запасов могут меняться в любое время, однако в данном случае наибольшее число изменений происходит в конце академического года. Сообразно этому будем аппроксимировать поведение системы, допуская, что интервал между изменениями составляет один год. Таким образом, T выражается в годах и является целым числом.

Размеры запасов изменяются из-за наличия потоков , направленных как в систему, так и из системы (набор и увольнение), а также за счет внутренних перемещений (по большей части за счет перехода сотрудников в класс с повышенной зарплатой). Предположим, что из запаса n_i (T ) число людей n_{i j} (T ) перемещается в класс j ко времени T + 1 и что n_{i, k +1} (T ) человек покидают университет. Тогда запас в классе i в момент T + 1 состоят из оставшихся со времени Т плюс вновь прибывшие; последние обозначаются через n_{0 i} (T + 1). В результате соотношение между запасами и потоками записывается следующим образом:

,

(1)

если определить как число оставшихся в классе j .

Эти соотношения сами по себе дают весьма мало сведений. Их роль заключается в том, чтобы выявить основные ограничения, в которых действует система. Вместе с тем они помогают обратить внимание на вопросы, которые необходимо конкретизировать для завершения построения модели. Потоки вызывают изменения в запасах, и потому следует приступить к выработке допущений относительно того, как происходят перемещения. Если бы имелись какие-либо средства прогнозирования потоков, то можно было просто вывести размеры запасов на год Т + 1 из размеров запасов на год Т и т.д., продвигаясь вперед, насколько потребуется.

3. Допущения относительно потоков

При построении модели ставится цель по возможности отразить характеристики реальной системы, которую эта модель представляет. На данном этапе необходимо, следовательно, обратиться к данным о поведении рассматриваемой системы, чтобы изучить возможность введения оправданных допущений. Основой всех научных прогнозов является установление закономерностей, имевших местно в прошлом, дополненное допущением о том, что эти закономерности в будущем сохранятся. Дальнейшее продвижение в решение задачи возможно лишь после статистического исследования данных по запасам и

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать