Применение экономико-математического моделирования для обоснования

Содержание

Введение

1 Раздел

Теоретические основы экономико-математического моделирования

1.1 История развития экономико-математического моделирования как науки

1.2 Первая и вторая теория двойственности

1.3 Экономико-математическая модель использования заготовленных кормов

2 Раздел

Методы решения задач линейного программирования

2.1 Графический метод

2.2 Симплекс метод

2.3 Двойственные задачи

3 Раздел

Применение экономико-математического моделирования для обоснования

плановых прогнозных решений.

Заключение

Список литературы

Введение

Вот уже несколько пятилетки – срок немалый – страна строит новую, рыночную экономику. За это время в открывшемся океа­не экономической свободы захлебнулись и пошли на дно целые поколения отважных первооткрывателей - предпринимателей. Но кое-кто – и таких миллионы выжил, создал собственное дело, процветает.

И всем интересно понять, и чем тут дело: почему одни — в пучине, а другие — на поверхности?

Тысячи умных книг объясняют причину успеха счастлив­чиков их высокими бойцовыми качествами: смелостью, способ­ностью идти на пролом, упорством в достижении цели, невзи­рая пи на какие преграды (включая законы). Все это так. Не слу­чайно среди "новых русских" немало крутых ребят, "накачан­ных" спортсменов, авантюристов, людей с уголовным прошлым; (а порой и настоящим).

Но вот как тогда объяснить еще более внушительный и масштабный результат в бизнесе, полученный тщедушными ин­теллектуалами: математиками, физиками, инженерами, которых трудно заподозрить в "уголовке"?

Считать сегодня умеют, конечно, все. Но этот счет, увы, очень часто ограничивается умением складывать и умножать.

Когда же дело доходит до расчетов, связанных с дробями или процентами, школьная эрудиция многих дает осечку.

Между тем коммерческие расчеты сегодня не ограничи­ваются школьной математикой. Вычисления, связанные с кре­дитными отношениями, работой с биржами и банками, прогно­зированием п. риском, не укладываются в элементарную ариф­метику.

И дело здесь не только в умении правильно выстроить ко­лонки цифр. Современный бизнес требует современного эконо­мического мышления, в немалой степени основанного на спе­циальных математических методах. Доход, прибыль, налог, ссу­да, дивиденд, рентабельность – все это цифры, и тут без хоро­шей математики просто не обойтись: чем правильнее расчет, тем прибыльнее результат.

Соединение экономики бизнеса с математическими рас­четами получило название экономико-математических методов.

1 Раздел

1.1 История развития экономико-математического моделирования как науки

Развитие любой пауки достигается прежде всего совершенствованием методов исследования, которые позволяют глубже позна­вать закономерности, изучаемые данной наукой. Одним из наиболее совершенных методов исследования явля­ются математические. Еще К. Маркс подчеркивал, что всякая нау­ка только тогда достигает совершенства, когда ей удается поль­зоваться математикой.

В середине 20-го века в связи с ускоренными темпами научно-тех­нического прогресса, углублением специализации и концентрации производства, развитием межхозяйственных и межотраслевых свя­зей, переходом к более совершенным формам организации и управления, а также со значительным ростом объема информации (учетной, нормативной, плановой) широкое применение в народ­ном хозяйстве находят экономико-математические методы и элек­тронно-вычислительная техника. Применение математических методов позволяет глубже по­знать природу экономических явлений, совершенствовать анализ.

Для выработки глубоко обоснованных рекомендаций экономи­ческая наука должна проводить качественный анализ в тесном со­четании с количественным анализом. Только при таком подходе экономическая наука может дать обоснованные рекомендации про­изводству.

Под экономико-математическими методами следует понимать совокупность методов математического программирования, теории вероятностей, теории исследования операций и массового обслужи­вания, теории игр, сетевых методов и математической статистики, используемых при решении тех или иных экономических задач.

Экономико-математические методы стали применяться относи­тельно недавно. В 1925—1926 гг. в нашей стране был составлен шахматный баланс народного хозяйства, где нашли отражение идеи межотраслевого баланса производства и распределения про­дукции.

В 1939 г. Л. В. Канторович решил задачу оптимальной загруз­ки -станков деревообделочного предприятия с целью получения, максимума продукции. По существу, это была первая задача ли­нейного программирования. Позднее (1947 г.) аналогичную зада­чу разработал и решил американский математик Дж. Данциг. Сама задача была им названа общей задачей линейного програм­мирования, а метод решения – симплексным.

В нашей стране широкие экономические исследования с при­менением математических методов начались в 1958 г., когда ака­демик В. С. Немчинов организовал небольшую лабораторию эко­номико-математических методов, которая вскоре переросла в Цен­тральный экономико-математический институт (ЦЭМИ) АН СССР. Начиная с 50-х годов вопросами оптимального программирования экономики занимался профессор В.В. Новожилов. Большие аграрио-экономические иссле

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать