Введение. 2
Постановка задача. 5
Анализ задачи. 6
Заключение. 18
Список использованной литературы. 20
Descriptive Statistics: Birth rate, crude (per 1,000 peVariable Mean SE Mean StDev Sum Minimum
Birth rate, crud 9,560 0,223 1,047 210,319 8,166
Variable Median Maximum
Birth rate, crud 9,450 11,400
Mean или среднее арифметическое выборки – это сумма всех данных деленная на количество данных.
Ymean =9,560
SE mean или стандартная ошибка среднего характеризует колебания средней.
YSE mean =0,223
StDev или среднее квадратичное отклонение характеризует степень разброса данных вокруг центра.
YStDev =1,097
Median или медиана – это точка, вокруг которой располагается одинаковое количество элементов выборки.
Корреляционная матрица
Корреляционная матрица показывает зависимость величин друг от друга. Элементами корреляционной матрицы являются коэффициенты корреляции величин.
Для данной задачи корреляционная матрица имеет следующий вид:
Проверка F теста с заданным уровнем доверия.
F-тест проверяет значимость уравнения регрессии в целом, существует ли зависимость между постоянной и переменными.
Выдвигаем гипотезы:
H1 : ρ2 >0
При нулевой гипотезе подтверждается, что между переменными и постоянной не существует зависимость.
Если же подтверждается первая гипотеза, то устанавливается, что между постоянной и переменными существует зависимость.
Для проверки теста понадобятся значения Fstat и Ftab .
Fstat находим по следующей формуле:
Source DF SS MS F P
Regression 3 22,4816 7,4939 244,05 0,000
Residual Error 18 0,5527 0,0307
Total 21 23,0343
Найдем Ftab с уровнем доверия α= 0, 05
Ftab = 3,15991
Сравнив значения Ftab и Fstat приходим в выводу, что Ftab < Fstat (3,15991<244,05), значит, отвергается нулевая гипотеза, и устанавливается, что выбранное уравнение регрессии в значительной степени описывает Уровень рождаемости на протяжении всех годов, которые были выбраны к качестве данных.
Тест на коэффициент регрессии проводится, чтобы установить все ли выбранные предикторы одинаково хорошо описывают модель во все периоды времени или всё же существуют некоторые отклонения.
Выдвинем следующие гипотезы:
H0 : β1 ≠0
H1 : β1 =0
H0 -нулевая гипотеза, которая предполагает, что между Уровнем рождаемости и Детской смертностью нет линейной зависимости
H1 -альтернативная гипотеза, которая предполагает, что между ними есть линейная зависимость.
H0 : β3 ≠0
H1 : β3 =0
H0 -нулевая гипотеза, которая предполагает, что между Уровнем рождаемости и Плодовитостью женщин нет линейной зависимости
H1 -альтернативная гипотеза, которая предполагает, что между ними есть линейная зависимость.
H0 : β5 ≠0
H1 : β5 =0
H0 -нулевая гипотеза, которая предполагает, что между Уровнем рождаемости и Ростом сельского населения нет линейной зависимости
H1 -альтернативная гипотеза, которая предполагает, что между ними есть линейная зависимость.
df=(n-k)=(22-4)=18
Так как мы проводим 2-х хвостовой тест, мы находим ttab с уровнем доверия α /2 = 0,05/2=0,025 .
t(0,05/2) (18)= 2,10092
tstat вычисляется по следующей формуле:
Для вычисления tstat вычислим Sb (Стандартная ошибка коэффициента регрессии ) по формуле:
S1 =0,03
S3 =0,79
S5 =0,14
Predictor Coef SE Coef T VIF
Constant 1,5836 0,9771 1,62
Детская смертность 0,51050 0,03914 13,04 2,1
Плодовитость женщин 3,8616 0,7928 4,87 1,5
Рост сельского населения 0,9869 0,1419 6,96 1,8
t(0,05/2) (18)<t
По данным видно, что для всех предикторов отвергается нулевая гипотеза. Из этого следует, что между Уровнем рождаемости и всеми предикторами – детская смертность, плодовитость женщин и рост сельского населении существует линейная зависимость, на всем исследуемом промежутке времени.
Проведя t-тест, установлены наилучшие предикторы, которые описывают изменения Уровня рождаемости.
Коэффициент детерминации показывает, на сколько зависит зависимая переменная от независимой.
В данной задаче коэффициент детерминации показывает насколько взятые пр
Наверняка у вас есть товары или услуги, продажа которых приносит вам максимальную прибыль. Для быстрого старта в сети вам необходимо создание посадочной страницы (одностраничного сайта), на которой будет размещена информация о маржинальных товарах/услугах интернет магазина. За 8 лет опыта разработки конверсионных страниц мы выработали оптимальную структуру, которая позволит привлекать через landing page больше продаж. На такую структуру «одевается» ваш контент — фирменный стиль, тексты, фотографии, уникальные торговые предложения, после чего страница выходит в свет. Разработка лендинга и запуск в сети — до 7 рабочих дней. Стоит отметить, что в разработку самой посадочной страницы входит и написание копирайтером продающих текстов для вашего бизнеса, чтобы каждый посетитель страницы захотел совершить покупку именно у вас. Результат: качественно разработаная продающая посадочная страница, которая готова приносить вам новых клиентов.