Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О Т Ч Е Т

о результатах выполнения

компьютерной лабораторной работы

Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel

Вариант № 65

Выполнил: ст. III курса гр. 3

Широких Е.Б.

Проверил: доц. Левчегов О.Н.

Липецк 2011 г.

1. Постановка задачи статистического исследования

Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.

В ЛР-2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х ) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y ), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.

Исходные данные
Номер предприятия	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.	Выпуск продукции, млн. руб.
5	1205,00	945,00
23	1299,50	1255,50
27	1407,50	1080,00
1	1448,00	1390,50
8	1502,00	1485,00
32	1529,00	1566,00
22	1637,00	1336,50
19	1677,50	1282,50
2	1704,50	1525,50
3	1758,50	1701,00
13	1772,00	1809,00
26	1812,50	1660,50
9	1839,50	1741,50
4	1853,00	1890,00
28	1893,50	1687,50
17	1907,00	1728,00
6	1947,50	1620,00
14	1947,50	1971,00
25	1947,50	1755,00
7	2001,50	2187,00
31	2082,50	1755,00
18	2109,50	2052,00
10	2123,00	2173,50
20	2136,50	1755,00
24	2177,00	2011,50
29	2190,50	1849,50
15	2231,00	2389,50
12	2325,50	2295,00
21	2379,50	2362,50
16	2555,00	2565,00

В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.

1. Установить наличие статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом.

2. Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.

3. Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе эмпирического корреляционного отношения η .

4. Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y , используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе линейного коэффициента корреляции r .

5. Определить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, оценив:

а) значимость и доверительные интервалы коэффициентов а₀ , а₁ ;

б) индекс детерминации R2 и его значимость;

в) точность регрессионной модели.

6. Дать экономическую интерпретацию:

а) коэффициента регрессии а₁ ;

б) коэффициента эластичности К _Э ;

в) остаточных величин ε _i .

7. Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм .

2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы

Задача 1 . Установление наличия статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом.

Статистическая связь является разновидностью стохастической (случайной) связи, при которой с изменением факторного признака X закономерным образом изменяется какой–либо из обобщающих статистических показателей распределения результативного признака Y.

Вывод:

Точечный график связи признаков (диаграмма рассеяния, полученная в ЛР-1 после удаления аномальных наблюдений) позволяет сделать вывод, что имеет место статистическая связь. Предположительный вид связи – линейная прямая.

Задача 2. Установление наличия корреляционной связи между признака

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать