Практическое применение законов распределения при изучении уровня жизни населения

Оглавление

Введение . 3

1. Понятие о закономерностях статического распределения . 5

1.1.Закон распределения и его виды.. 5

1.2.Статистическая оценка законов распределения. 10

2.Уровень жизни населения и его показатели . 14

2.1.Оценка и виды уровня жизни населения. 14

2.2. Методы изучения динамики реальных доходов населения. 17

2.3. Потребление населением материальных благ и услуг. 18

2.4. Показатели социальной дифференциации и бедности населения. 21

3.Практическое применение законов распределения при изучении уровня жизни населения . 25

3.1. Расчет статистических характеристик величин с использованием пакета MINITAB.25

3.2. Дисперсионный анализ показателей уровня жизни населения. 31

3.3 Практическое применение средних величин показателей вариации при изучении уровня жизни населения. 36

Заключение . 39

Список литературы .. 41

Введение

Данная работа рассматривает проблему применения законов распределения при изучении показателей уровня жизни населения, которая носит актуальный характер в современных условиях. Актуальность настоящей работы обусловлена большим интересом к теме в современной науке. А высокая значимость и недостаточная практическая разработанность определяют ее несомненную новизну.

Достижение максимально высокого качества жизни населения является приоритетной целью социальной рыночной экономики. Одной из важнейших предпосылок, обеспечивающих реализацию этой задачи, является проведение эффективной политики благосостояния населения. Центральное место в политике благосостояния занимает постоянный рост уровня жизни граждан. Статистическое изучение уровня жизни позволяет расширить возможности развития экономики страны.

Предметом исследования являются показатели уровня жизни населения, которые зависят от законов распределения в экономической статистике. Объектом изучения является анализ условий уровня жизни населения.

Теоретическое значение изучения проблемы заключается в том, что избранная для рассмотрения проблематика находится на стыке сразу нескольких научных дисциплин, экономики и математической статистики.
Изучив теоретические аспекты законов распределения, и рассмотрев уровень жизни как предмет статистического изучения, мы сможем практически изучить показатели уровня жизни населения, используя законы распределения.
Целью исследования является изучение реального состояния уровня жизни населения.

Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:

1. Изучить законы распределения в математической статистике.

2. Рассмотреть уровень жизни как предмет статистического изучения.

3. Показать на практике, как применяются законы распределения при изучении показателей уровня жизни населения.

4. Сделать сравнительный анализ уровня жизни населения в РФ.

Работа имеет традиционную структуру и включает в себя введение, основную часть, состоящую из 3 глав, заключение и список используемой литературы.

1. Понятие о закономерностях статического распределения

1.1.Закон распределения и его виды

Случайное событие — событие, которое при наличии сово­купности условий F может либо произойти, либо не произойти. Достоверное событие — событие, которое обязательно произой­дет при наличии условий F. Вероятностью события А называют отношение числа благоприятствующих ему случаев (исходов) т к общему числу исключающих друг друга случаев п: Р(А) == т/п. Вероятность достоверного события равна единице, невозможного события — нулю, а случайного события — числу, заключенному между нулем и единицей (0 < Р(А) < 1). Таким образом, для про­извольного случайного события справедливо неравенство 0£Р(А)£1. Случайная величина Х — величина, наблюдаемое значение которой зависит от случайных причин и поэтому на­перед неизвестно. Случайные величины могут быть дискретными (например, число бракованных деталей в партии и др.) или не­прерывными (например, отклонение размера детали от номинала, высота микропрофиля в данной точке и др.). Полный набор всех возможных значений случайной величины Х называется генеральной совокупностью.

Закон распределения случайной величиныХ — всякое соот­ношение, устанавливающее связь между возможными значения­ми x_i случайной величины Х и соответствующими им вероят­ностями p_i . Его можно задать таблично, аналитически (форму­лами) или графически. В наиболее обобщенной форме закон распределения описывается с помощью интегральной функции распределения или дифференциальной функцией распределения.

Интегральная функция распределения (функция распределе­ния) F ( x ) — это функция, определяющая вероятность того, что случайная величина Х примет значение меньше данного значе­ния x : F ( x )= P ( X ).

Пусть некоторая СВ является дискретной, т.е. может принимать лишь

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать