Понятие статистики 2

Тема № 1

СТАТИСТИКА КАК НАУКА

Статистика как наука 1-1

Статистика:

- практическая деятельность по сбо­ру, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характе­ризующих население, экономику, культуру, образование и другие стороны жизни общества;

- отрасль зна­ний, изучающая явления в жизни общества с их количественной стороны.

Статистика — наука, характеризующая количественную сторону качественно определенных массовых явлений в конкретных условиях места и времени.

Статистическая наука сложилась в результате теоретического обоб­щения накопленного человечеством опыта учетно-статистических работ, обусловленных потребностями управления жизнью общества.

В статистической науке выделяются:

- общая теория статистики,

- экономическая статистика и ее отрасли (промышлен­ности, сельского хозяйства, транспорта, торговли и др.),

- соци­альная статистика и ее отрасли (населения, культуры, образова­ния, права и др.).

Предмет статистики 1-2

С количественной стороны (в непосредственной связи с качествен­ным содержанием) статистика изучает массовые социально-экономичес­кие явления. При этом:

- количественную сторону явлений нельзя рассматри­вать в отрыве от их качественной определенности.

- статистические показатели не относятся к отдельному случаю, а всегда представляют собой результат обобщения данных по массе случаев

Статистическая совокупность 1-3

Статистическая совокупность - это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой.

Вариация - различие в величине признака у отдельных единиц совокупности. Признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц совокупности, называются варьирующими .

Статистические показатели и признаки 1-4

Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления.

Два ос­новных вида:

Учетно-оценочные показатели - это статистическая характе­ристика размера качественно определенных социально-экономи­ческих явлений в конкретных условиях места и времени. Характеристика может даваться на определенную дату или за определенный период.

Аналитические показатели применяются для анализа статис­тической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: относительные и средние величины, показатели вариации, динамики, тесноты связи и др.

Признак - характерное свойство изучаемого явле­ния, отличающее его от других явлений. (При статистическом изучении каче­ственный признак получает количественную оценку и становит­ся статистическим показателем)

Признаки бывают:

1) по форме выражения:

· атрибутивными (не имеющими количественного выражения, например, профессия, пол, цвет)

· количественными (например, стоимость основных фондов, списочная численность работников, величина дохода).

При этом количественные признаки могут быть:

- дискретными

- непрерывными

2) по характеру колеблемости:

· альтернативными ,

· множественными

3) по роли во взаимосвязи изучаемых явлений:

· факторные , воздействующие на другие признаки

· результативные , испытывающие на себе влияние других.

Метод статистики 1-5

Содержание статистической методологии составляют общие правила и приемы статистического исследования массовых общественных явлений

Специфические при­емы статистического исследования:

• массовое статистическое наблюдение. Изучаемые статистикой закономерности проявляют­ся в достаточно большом массиве данных на основе действия закона больших чисел (в сводных статистических характеристиках действия элемен­тов случайности взаимопогашаются, хотя они и могут проявлять­ся в признаках индивидуальных единиц статистической совокуп­ности)

• сводка и группировка первичных данных статистического
наблюдения; определение обобщающих показателей;анализ, обобщение и интерпретация статистических показателей. При этом широкое примене­ние имеют табличный и графический методы.

Тема № 2

СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА

Статистическая сводка 2-1

Статистическая сводка – систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Статистические сводки различаются по слож­ности построения.

Простая сводка (в узком понимании ) представляет,прежде всего, общий размер изучаемого явления по заданным показателям, общие итоги по изучаемой совокупности в целом без какой-либо предварительной систематизации собранного материала

Статистическая сводка в широком ее понимании предполагает систематизацию и группировку данных, характеристику образ