Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel 3

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

О Т Ч Е Т

о результатах выполнения

компьютерной лабораторной работы №1

«Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MSExcel»

Вариант № 19

Выполнил: ст. III курса гр. БУА и А

Завьялова А.А.

Проверил: Корецкий Г.А.

Владимир 2010

Постановка задачи

При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий одной из отраслей промышленности получены выборочные данные по 32-м предприятиям (выборка 10%-ная, механическая) о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год.

В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции — как изучаемые признаки единиц.

Выборочные данные представлены в формате электронных таблиц процессора Excelв диапазоне ячеек В4:С35 (табл.1). Таблица 1

Номер предприятия	Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб.	Выпуск продукции, млн. руб.
1	1124,00	1081,50
2	1323,50	1186,50
3	1365,50	1323,00
4	1439,00	1470,00
5	935,00	735,00
6	1512,50	1260,00
7	1554,50	1701,00
8	1166,00	1155,00
9	1428,50	1354,50
10	1649,00	1690,50
11	1806,50	1785,00
13	1376,00	1407,00
14	1512,50	1533,00
15	1733,00	1858,50
16	1985,00	1995,00
17	1481,00	1344,00
18	1638,50	1596,00
19	1302,50	997,50
20	1659,50	1365,00
21	1848,50	1837,50
22	1271,00	1039,50
23	1008,50	976,50
24	1691,00	1564,50
25	1512,50	1365,00
26	1407,50	1291,50
27	1092,50	840,00
28	1470,50	1312,50
29	1701,50	1438,50
30	1617,50	1365,00
32	1187,00	1218,00

В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд статистических задач для выборочной и генеральной совокупности.

I .Статистический анализ выборочной совокупности

1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.

2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (), моду (Мо), медиану (Me), размах вариации (R), дисперсию (σ² _n ), средние отклонения - линейное ( ) и квадратическое (σ_n ), коэффициент вариации (), структурный коэффициент асимметрии К.Пирсона (As_n ).

3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:

а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;

б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;

в) устойчивость индивидуальных значений признаков;

г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны:

( ±σ) , ( ±2σ), ( ± Зσ).

4. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам, на основе анализа:

а) вариации признаков (исходя из оценок показателей R, , σ_n , );

б) количественной однородности единиц;

в) надежности (типичности) средних значений признаков;

г) симметричности распределений в центральной части ряда.

5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения. Рассчитать моду Mо полученного интервального ряда и сравнить ее с показателем Mо несгруппированного ряда данных.

II . Статистический анализ генеральной совокупности

1. Рассчитать генеральную дисперсию (σ^{2 n} ), генеральное среднее квадратическое отклонение (σ_n ) и ожидаемый размах вариации признаков. Сопоставить значения этих

показателей для генеральной и выборочной дисперсий.

2. Для

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать