Технология хранилищ данных

Государственный комитет Российской Федерации по высшему образованию

Казанский Государственный Технический Университет им. А.Н. Туполева

Аксанов Нияз Мансурович

ТЕХНОЛОГИЯ ХРАНИЛИЩ ДАННЫХ

552811 МАГИСТР ПО НАПРАВЛЕНИЮ БАЗЫ ДАННЫХ

Ризаев И.С. доцент, к.т.н.

КАЗАНЬ 2000

О Г Л А В Л Е Н И Е.

Оглавление 2

Введение 4

1. глава Обзор технологии Хранилищ Данных,
подходов и имеющихся решений. 10

1.1 Информационные системы. 10

1.2 Концепция Хранилищ Данных. 13

1.2.1 Основные идеи концепции Хранилищ Данных 13

1.2.2 Свойства Хранилищ Данных.16

1.2.3 Взаимное соотношение концепции ХД и
концепций анализа данных 19

1.3 Технологии и средства реализации23

1.3.1 Вопросы реализации Хранилищ Данных23

1.3.2 Основные компоненты Хранилищ Данных.31

1.4 Подходы и имеющиеся решения 33

1.4.1 Data Warehouse Framework33

1.4.2 A Data Warehouse Plus.35

1.4.3 Warehouse Technology Initiative36

1.4.4 WarehouseWORKS. 39

2. глава Исследование методов организации
структуры Хранилищ Данных. 41

2.1 СУБД для аналитических систем41

2.1.1 РСУБД 41

2.1.2 МСУБД 48

2.2 Витрина Данных.51
2.3. Выбор структуры Хранилища Данных 53

3. глава Проектирование Хранилищ Данных. 59

3.1 Технология проектирования Хранилищ Данных 59

3.1.1 Планирование и проектирование 59

3.1.2 Разработка 60

3.1.3 Установка системы и эксплуатация 60

3.1.4 Анализ протекающих процессов в системе 60

3.2 Тестовый проект по созданию витрины данных. 61

Заключение. 70

Библиографический список. 71

Приложения. 74

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Сегодня, практически в любой организации сложилась хорошо всем знакомая ситуация - информация вроде бы где-то и есть, её даже слишком много, но она неструктурированна, несогласованна, разрознена, не всегда достоверна, её практически невозможно найти и получить. Почему она возникла? Дело в том, что, во-первых, основное назначение таких систем - оперативная обработка данных и отражение только текущего состояния и построить аналитические системы на их основе чрезвычайно сложно. Во- вторых обычно в любой организации функционирует несколько различных, несвязанных или слабо связанных систем, а выгруженные из них данные, как правило, имеют различную структуру, формат, стандарты представления.

Поэтому является весьма актуальным рассмотрение проблем интеграции, согласованности и достоверности информации. Именно на решение этих задача и на преодоление ситуации «отсутствия информации при ее наличии и даже избытке» и нацелена концепция Хранилищ Данных (Data Warehouse).

Цель работы. Повышение эффективности методов хранения информации предназначенной для аналитической обработки.

Объект исследования. Технология Хранилищ Данных.

История развития. Автором концепция Хранилищ Данных является W.H. Inmon, который изложил в 1992 году предложения по организации данных, которые затем постепенно переросли в технологию Хранилищ Данных (Data Warehouse). Эта идея была дополнена в 1993 году концепцией оперативной аналитической обработки данных (OLAP) Э.Кодда, и в результате их развития за прошедшее десятилетие было разработано около десятка различных архитектур корпоративных информационных систем на основе хранилищ данных, предназначенных для поддержки принятия решений и аналитических исследований.

Недостатки объекта исследования Нет общих подходов к организации ХД. Высокая стоимость внедрения технология. Высокая сложность внедрения технологии. Все это препятствует широкому распространению этой технологии.

Практическая ценность. Результаты работы позволили:

- получить возможность проводить нерегламентированный динамический анализ

- сократить время получения и обработки статистической отчетности

Реализация результатов работы. Результаты данной работы использованы при разработке проекта комплекса сетевого программного обеспечения подготовки экономической и аналитической информации в САО «Росгосстрах-Татарстан» .

Публикации. По теме диссертации опубликованы тезисы докладов на студенческих конференциях.

1. Проблемы организации распределенных систем.// Королевские чтения.

2. Некоторые проблемы распределенных систем.

// VIII Всероссийские Туполевские чтения студентов. 1998.

Объем работы. Работа состоит из введения, трех глав и заключения, изложенных на 85 страницах, содержит 6 рисунков, 13 таблиц, включает 37 наименований отечественной и зарубежной литературы, 1 приложение.

Аннотация диссертационной работы по главам.

В первой главе дается обзор технологии Хранилищ Данных, подходов и имеющихся решений.

Рассматриваются и сравниваются два направления развития информационных систем:

- системы, ориентированные на операционную обработку данных - системы обработки данных (СОД);

- системы, ориентированные на анализ данных - системы поддержки принятия решений (СППР)

Указывается на текущее состояние СОД – накоплены

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать