Организация экономических данных в Excel и методы подготовки их к анализу

Организация экономических данных в Excel и методы подготовки их к анализу

Содержание

1. Организация экономических данных в Excel и методы подготовки их к анализу

1.1 Общие информационные методы обработки данных в Excel

1.2 Источники и организация данных в Excel

1.2.1 Внутренние источники данных

1.2.2 Организация данных

1.3 Методики подготовки данных к анализу средствами Excel

1.3.1 Обработка списков типа "один объект" - "одна запись"

1.3.2 Обработка списков типа "один объект" - "несколько записей"

Список использованных источников

1. Организация экономических данных в Excel и методы подготовки их к анализу

Координация работы всех подразделений организации осуществляется через органы управления разного уровня. Под управлением понимают обеспечение поставленной цели при условии реализации следующих функций:

организационной,

плановой,

учетной,

анализа,

контрольной,

стимулирования.

В последнее время в сфере управления все активнее применяется понятие "принятие решения".

Принятие решения - акт целенаправленного воздействия на объект управления, основанный на анализе ситуации, определении цели, разработке программы достижения этой цели.

Таким образом, в жизненном цикле принятия любого решения можно выделить следующие основные моменты:

- планирование;

- организация;

- контроль (учет, оценка, анализ);

- регулирование.

Т.е. в данном случае дополняется новая функция - регулирование. Назначение ее: на основании результатов анализа делается вывод - будет достигнут результат, если нет, - что необходимо изменить, чтобы цель была достигнута.

Однако, в случае и старой, и новой трактовки понятия управления в основе управляющего воздействия на объект управления лежат данные анализа.

Анализ - это прежде всего ежедневная кропотливая, трудоемкая и очень ответственная работа. Качественно выполнять ее помогает одно из самых распространенных в последнее время программных продуктов: табличный процессор Excel.

1.1 Общие информационные методы обработки данных в Excel

Информационные методы обработки данных напрямую связаны с основными компонентами информационной технологии обработки данных. Это:

- сбор и хранение данных;

- обработка данных;

- получение отчетов.

В соответствии с ними все информационные методы обработки данных могут быть условно классифицированы как методы

1) организации и хранения данных;

2) подготовки данных к анализу;

3) анализа данных;

4) создания качественных отчетов.

Проблемы организации и хранения данных в Excelсвязаны с решением вопросов а) об источниках данных (внутренних и внешних) и б) о способах их организации.

Методы и способы подготовки данных к анализу зависят от способа их организации и осуществляются путем

а) сжатия данных (вертикальное удаление) с помощью

- сортировки

- фильтрации

- механизма "Промежуточные итоги"

- механизма "Сводная таблица"

- группировки

б) дополнения данных с помощью формул

в) удаления лишних данных (горизонтальное удаление) с помощью

- простого удаления

- скрытия деталей

- расширенного фильтра

- механизма "Сводная таблица".

Анализ данных предполагает использование

- логических, математических и статистических функций

- вычисляемого критерия в расширенном фильтре

- фильтрации данных

- сортировки

- группировки

- механизма "Сводная таблица"

- механизма "Промежуточные итоги"

- таблиц подстановки

- создания различных сценариев

- построения графиков и диаграмм.

Схема обработки данных в Excelпредставлена на рис.1.

Итак, чтобы в совершенстве овладеть одним из самых мощных средств анализа данных, необходимо:

- иметь четкое представление об источниках данных, а также о способах хранения и организации данных в Excel;

- владеть всеми механизмами, предоставляемыми им;

- уметь подготовить данные для анализа средствами Excel;

- в случае хранения данных вне рабочих книг Excel, уметь принять и организовать их для последующей работы;

- владеть приемами создания качественных отчетов по результатам анализа.

В данной работе рассмотрены вопросы представления данных (п.2), подготовки их к анализу (п.3).

Рис.1. Основные компоненты информационной технологии обработки данных в Excel

1.2 Источники и организация данных в Excel 1.2.1 Внутренние источники данных

Относительно Excel все источники данных могут быть определены как внутренние и внешние.

Внутренними являются данные, размещенные в одной рабочей книге Excel. Они могут быть организованы в виде:

· базы данных;

· списка;

· таблицы;

· диапазона ячеек.

С точки зрения организации данных дадим следующие определения.

База данных - это специальным образом организованные исходные данные.

Список - специальным образом организованные исходные и расчетные данные.

Как видим из определений, и база данных, и список должны быть организованы специальным образом, т.е. в соответствии со

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать