Ященко, Виталий Александрович

План
Введение
1 Биография
2 Область научной деятельности
3 Международное признание
4 Основные труды
Список литературы

Введение

Витáлий Алексáндрович Я́щенко (род. 2 октября 1941, Пятигорск, Ставропольский край) — учёный-кибернетик, создатель нового класса нейронных сетей — нейроподобные растущие сети (1993), старший научный сотрудник ИПММС НАН Украины (1995), ученый секретарь секции Математические машины и системы научного семинара по проблеме Кибернетика НАН Украины (1994), член Ассоциации создателей и пользователей интеллектуальных систем (Киев, Украина) (1995), зам. главного редактора международного журнала «Математические машины и системы» (1996), доцент кафедры ММЭД Факультета кибернетики Национального университета им. Т. Г. Шевченко, Украина (1996), профессор Донецкого Государственного университета информатики и искусственного интеллекта (1996), член международного общества информационное слияние (International Society of Information Fusion, CA, USA) (1999).
Председатель организационного комитета международной конференции KDS-95, член организационного комитета международной конференции KDS-97, член международного комитета конференции FUSION’99.
Виталий Александрович — генерал-лейтенант Украинского реестрового казачества, помощник Гетьмана по вопросам науки.
Автор 2 монографий, более 55 научных публикаций и 22 патентов и авторских свидетельств на изобретения.

1. Биография

Виталий Александрович Ященко родился в г. Пятигорск, Ставропольского края, Россия, в 1941 году в семье военнослужащего.
Окончил Киевский геологоразведочный техникум (1958), Одесский институт патентоведения (1971), Одесский политехнический институт, факультет автоматики и телемеханики (1972). Получил степень кандидата технических наук в 1989 г. в Институте кибернетики им. академика В. М. Глушкова Национальной Академии Наук Украины (НАН Украины), В 1999 г. защитил степень доктора наук в институте Проблем математических машин и систем НАН Украины. Не утвержден ВАК Украины.
С 1974 года работал в Институте кибернетики АН УССР, затем — Специальном конструкторском бюро (СКБ) Института кибернетики АН УССР, с 1992 года — в Институте проблем математических машин и систем НАН Украины, в который было преобразовано СКБ. Много работ В. А. Ященко реализовано совместно с проф., чл-корр. НАН Украины А. А. Морозовым.
Ряд работ В. А. Ященко имеют патенты и авторские свидетельства СССР и Украины. Наиболее известные из разработок ученого — интеллектуальная диагностическая система для диагностики заболеваний организма, которая может успешно использоваться врачами-терапевтами, разработана и внедрена (в санаториях Крыма) система двигательной активности больных.
Основное направление научных изысканий Виталия Александровича на протяжении последних 30-ти лет — нейроподобные растущие сети, как новая технология обработки информации.

2. Область научной деятельности

Искусственный интеллект, нейроподобные растущие сети. В своем учении о нейроподобных растущих сетях В. А. Ященко рассматривает жизнеспособность системы, дает положения, характеризующие динамическую структуру сети и выводит особенности представления в такой сети информации. Основная особенность такой сети — подобность во многих моментах поведения с нервной системной человека.
Данное учение входит в систему учений об искусственном интеллекте — наиболее перспективном направлении развития новых технологий в компьютерной технике и робототехнике.
Виталием Александровичем дано определение нейроподобной растущей сети, которое сейчас используется учеными ряда стран мира, в частности, российскими учеными, а также расписаны классы нейроподобных растущих сетей, даны их определения, характеристики.

Согласно исследованиям В. А. Ященко, в основе нейроподобных растущих сетей лежит синтез знаний выработанных классическими теориями — растущих пирамидальных сетей и нейронных сетей. Первые из них дают возможность образовывать смыслы, как объекты и связи между ними по мере построения самой сети, то есть число объектов, как и связей между ними будет такое именно, какое нужно, будучи ограниченным лишь объёмом памяти машины. При этом каждый смысл (понятие) приобретает отдельную компоненту сети как вершину, связанную с другими вершинами. В общем это вполне соответствует структуре отражаемой в мозге, где каждое явное понятие представлено определенной структурой и имеет свой обозначающий символ. Если указанные компоненты являются нейроподобными элементами, а связи приобретают различный вес, то получим универсальную нейроподобную сеть со всеми её необходимыми свойствами. Вместе с тем эта сеть практически свободна от ограничений на количество нейроподобных элементов в котором и нужно разместить соответствующую информацию, то есть построить саму сеть, представляющую данную предметную область. Во вторых эта сеть приобретает повышенную семантическую ясность за счет образования не только связей между нейроподобными элементами, но и самих элементов как таковых, то есть здесь имеет место не просто построение сети путем размещения смысловых структур в среде нейроподобных элементов, а, собственно, создание самой этой среды, как эквивалента среды памяти.

3. Международное признание

Ященко В. А. известен в России, Китае, США, Болгарии, его работы были представлены на выставке «CеBIT»