BigEdu.ru
» » » Случайные величины в статистической радиотехнике
Вернуться назад

Случайные величины в статистической радиотехнике

Содержание

1. Основные понятия теории вероятности

2. Случайная величина

3. Основные теоремы теории вероятности

4. Случайные величины и их законы распределения

Библиографический список

1. Основные понятия теории вероятности

Полная группа событий : несколько событий образуют полную группу , если в результате опыта непременно должно появиться хотя бы одно из них.

Несовместные события : несколько событий являются несовместными в данном опыте, если никакие два из них не могут появиться вместе.

Равновозможные события : несколько событий называются равновозможными , если есть основание считать, что ни одно из них не является предпочтительным по сравнению с другими.

Частота события : если производится серия из N опытов, в каждом из которых могло появиться или не появиться некоторое событие А , то частотой события А в данной серии опытов называется отношение числа опытов, в которых появилось событие А , к общему числу произведенных опытов.

Частоту события часто называют статистической вероятностью и вычисляют на основании результатов опыта по формуле , где m – число появлений события А .

При небольшом числе опытов N частота может меняться от одной серии опытов к другой из-за случайности событий. Однако при большом числе опытов она носит устойчивый характер и стремится к значению, которое называется вероятностью события .

2. Случайная величина

Случайной величиной (СВ) называется величина, которая в результате опыта может принять то или иное значение, причем неизвестно заранее, какое именно.

Примеры : число попаданий в мишень при ограниченном числе выстрелов; число вызовов по телефону в единицу времени; количество некондиционных транзисторов в партии выпускаемых изделий и т.д.

Случайные величины, принимающие только отдельные значения, которые можно пересчитать, называются дискретными случайными величинами .

Существуют СВ другого типа: значения шумового давления, измеренного в различные моменты времени; вес булки хлеба, продаваемого в магазине и т.д. Называют их непрерывными случайными величинами .

3. Основные теоремы теории вероятности

Сумма и произведение событий. Суммой двух событий А и Б называется событие С , состоящее в выполнении события А , или события Б , или обоих вместе.

Например, если событие А – попадание в мишень при первом выстреле, событие Б – попадание в мишень при втором выстреле, то событие С = А + Б есть попадание в мишень вообще безразлично при каком выстреле – при первом, при втором или при обоих вместе.

Суммой нескольких событий называется событие, состоящее в появлении хотя бы одного из этих событий.

Произведением двух событий А и Б называется событие С , состоящее в совместном выполнении события А и события Б .

Если производится два выстрела по мишени и если событие А есть попадание при первом выстреле, а событие Б – попадание при втором выстреле, то С = А∙Б есть попадание при обоих выстрелах.

Произведением нескольких событий называется событие, состоящее в совместном появлении всех этих событий.

2. Теорема сложения вероятностей . Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий :

.


Пусть возможные исходы опыта сводятся к совокупности случаев, которые для наглядности представлены на рис. 1 в виде N символов.

Рис. 1

Предположим, что из этих случаев m благоприятны событию А , а k – событию Б . Тогда

.

Так как события А и Б несовместны, то нет случаев, которые благоприятны событиям А и Б вместе. Следовательно, событию А + Б благоприятны m + k случаев и

.

Подставляя полученные выражения в формулу для вероятности суммы двух событий, получим тождество.

Следствие Если события А 1 , А 2 , …, А N образуют полную группу событий, то сумма их вероятностей равна единице.

Следствие 2. Сумма вероятностей противоположных событий равна единице.

3. Теорема умножения вероятностей . Необходимо ввести понятия независимых и зависимых событий.

Событие А называется независимым от события Б , если вероятность события А не зависит от того, произошло событие Б или нет.

Событие А называется зависимым от события Б , если вероятность события А меняется от того, произошло событие Б или нет.

Вероятность события А , вычисленная при условии, что имело место другое событие В , называется условной вероятностью события А и обозначается P (А /В ).

Теорема умножения вероятностей: вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на ус

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать
Рефераты по коммуникации и связи Содержание 1. Основные понятия теории вероятности 2. Случайная величина 3. Основные теоремы теории вероятности 4. Случайные величины и их законы
Оценок: 1002 (Средняя 5 из 5)

Наверняка у вас есть товары или услуги, продажа которых приносит вам максимальную прибыль. Для быстрого старта в сети вам необходимо создание посадочной страницы (одностраничного сайта), на которой будет размещена информация о маржинальных товарах/услугах интернет магазина. За 8 лет опыта разработки конверсионных страниц мы выработали оптимальную структуру, которая позволит привлекать через landing page больше продаж. На такую структуру «одевается» ваш контент — фирменный стиль, тексты, фотографии, уникальные торговые предложения, после чего страница выходит в свет. Разработка лендинга и запуск в сети — до 7 рабочих дней. Стоит отметить, что в разработку самой посадочной страницы входит и написание копирайтером продающих текстов для вашего бизнеса, чтобы каждый посетитель страницы захотел совершить покупку именно у вас. Результат: качественно разработаная продающая посадочная страница, которая готова приносить вам новых клиентов.

© 2016 - 2022 BigEdu.ru