Когнітологічні моделі вилучення експертних знань для створення експертних систем

Національний університет "Києво-Могилянська Академія"

Департамент Комп'ютерних Технологій Кафедра інформатики

Когнітологічні моделі вилучення експертних знань для створення експертних систем

Реферат з курсу "Лінгвістичне забезпечення інтелектуальних систем" за весняний триместр 1999/2000 н. р. Студента ДКТ-5 Підгорного Свєтослава

Викладач: доц. Штерн Ірен Борисівна

Київ 2000

Що таке експертні системи?................................................. 4

Структура та класифікація ЕС.............................................. 6

За задачею........................................................................... 6

За зв‘язком з реальним часом.......................................... 7

За ступенем інтеграції з іншими програмами................ 7

Етапи розробки ЕС................................................................. 8

Вибір проблеми................................................................... 8

Розробка прототипної системи........................................ 9

Дороблення прототипу до промислової ЕС................. 10

Оцінка системи.................................................................. 10

Стиковка системи............................................................. 10

Підтримка системи........................................................... 10

Колектив розробників........................................................... 10

Користувач......................................................................... 11

Експерт............................................................................... 11

Програміст.......................................................................... 12

Інженер по знаннях.......................................................... 12

Теоретичні аспекти вилучення знань............................... 12

Психологічний аспект....................................................... 14

Контактний шар............................................................. 14

Процедурний шар......................................................... 15

Когнітивний шар............................................................ 17

Лінгвістичний аспект......................................................... 18

Проблема загального коду.......................................... 18

Понятійна структура..................................................... 19

Словник користувача.................................................... 19

Гносеологічний аспект..................................................... 20

Системність.................................................................... 21

Об‘єктивність.................................................................. 21

Історизм.......................................................................... 21

Опис та узагальнення фактів...................................... 22

Встановлення зв‘язків та закономірностей.............. 22

Будування ідеалізованої моделі................................. 22

Пояснення та передбачення на основі моделей.... 23

Література.............................................................................. 24

Що таке експертні системи?

Експертні системи — це програмні комплекси, що акумулюють досвід спеціалістів у деякій предметній області з метою його (досвіду) тиражування для консультацій менш кваліфікованих користувачів. Розробка ЕС — це галузь інформатики, що активно розвивається та спрямована на використання ЕОМ для обробки інформації у тих галузях науки та техніки, де традиційні математичні моделі моделювання малопридатні, де важливі смислова та логічна обробка інформації, досвід експертів. Експертні системи досить молоді — перші системи такого роду з'явилися у США в середині 70-х років. Натепер у світі нараховується декілька тисяч промислових ЕС, що дають поради при керуванні складними пунктами диспетчерів, постановці медичних діагнозів, пошуку несправностей у електронних пристроях тощо. Зараз легше назвати області, де ЕС не використовуються, ніж ті, де вони вже використовуються.

Головна відмінність ЕС від інших програмних засобів — це наявність бази знань, у якій знання зберігаються у вигляді записів на деякій мові представлення знань (МПЗ), що дозволяє легко змінювати та доповнювати базу знань у формі, що зрозуміла спеціалістам — розробникам ЕС. У звичайних програмах знання зашиті у алгоритм і тільки програміст (автор програми) може їх корегувати (якщо згадає, як побудована його програма).

До останнього часу саме різні МПЗ були центральною проблемою при розробці ЕС. Зараз існують десятки мов або моделей представлення знань. Найпоширеніші з них: продукції, семантичні мережі, фрейми, обчислення предикатів 1-го порядку, ОО мови програмування тощо. Для цих моделей існує відповідна математична нотація, розроблені системи програмування, що реалізують ці МПЗ. Вибір конкретної моделі визначається структурою знань у конкретній предметній області. Спочатку необхідно визначити цю структуру. Конкретизація елементів знань та їх вз

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать