МАРІУПОЛЬСЬКИЙ МІСЬКИЙ ТЕХНІЧНИЙ ЛІЦЕЙ
НАУКОВО-ПРАКТИЧНА РОБОТА
на тему:„Застосування систем лінійних рівнянь для апроксимації
експериментальних даних”
Аніщенко Євген
Керівник:Ткаченко С.Г.
Маріуполь,
2003 р.
ПЛАН
Стор.
| Вступ………………………………………………………………………………..... | 3 |
| 1. Системи лінійних рівнянь і методи їх рішення…………………………............ | 4 |
| 1.1. Системи лінійних рівнянь …………………………………………............... | 4 |
| 1.2. Методи рішення систем лінійних рівнянь…………………………….......... | 5 |
| 1.2.1. Графічний метод рішення системи лінійних рівнянь………….............. | 5 |
| 1.2.2. Метод Гаусса……………………………………………………………… | 6 |
| 1.2.3. Метод Крамера……………………………………………………………. | 8 |
| 1.2.3.1. Визначники і їх властивості……………………………………..... | 8 |
| 1.2.3.2. Рішення системи рівняньза допомогою визначників………….. | 9 |
| 2. Апроксимація результатів експериментуфункціями різного вигляду……...... | 10 |
| 2.1. Апроксимація лінійноюфункцією двох аргументів……………………..... | 11 |
| 2.2. Апроксимація показниковою функцією ………………….............................. | 13 |
| 2.3. Апроксимація квадратним багаточленом …………………………………... | 14 |
| 2.4. Апроксимація показниково-степінною функцією………………………...... | 16 |
| 3 . Вибір функцій для апроксимаціїекспериментальних даних…………….......... | 18 |
| 4. Використання апроксимуючих функційз практичною метою………................ | 19 |
| 4.1. Оптимізація технології штампування деталі „рило”...................................... | 21 |
| Висновки………………………………………………………………………………. | 25 |
| Література……………………………………………………………………………... | 26 |
| Додаток | |
| 1. Креслення А-1557.005 „Рыльце”........................................................................ | 27 |
| 2. Креслення А-1474.000 „Штамп для рыла»”..................................................... | 28 |
| 3. Раціоналізаторська пропозиція №0403............................................................. | 29 |
Вступ
В практичній діяльності людини часто виникають такі задачі, коли маючи обмежену кількість експериментальних даних, треба спрогнозувати, які наслідки слід очікувати при інших умовах експерименту над тим же об'єктом. В математиці для цієї мети широко використовують рівняння різного вигляду, які з той чи іншою похибкою моделюють поведінку об'єкта. Підбір таких рівнянь називають апроксимацією експериментальних даних. Зокрема, апроксимація усередині області одержання експериментальних даних називається інтерполяцією, а за межами цієї області – екстраполяцією.
У більшості випадків підбір підходящих рівнянь ускладнюється тим, що експериментальні дані отримані приблизно і вміщують похибку експерименту та обчислювань. Очевидно, що і рівняння, яке вибрали, не завжди забезпечує точну збіжність розрахункових даних з експериментом. Таке рівняння підбирають різними методами, серед яких найбільш популярний метод найменших квадратів (МНК). Цей метод буде розглянутий автором у наступній науково-практичній роботі.
В наданій роботі поставлено мету навчитися визначати вигляд апроксимуючих рівнянь (функцій) у випадках, коли крива або поверхня проходить скрізь усі експериментальні точки., тобто немає потреби визначати найменшу величину квадрата різниці розрахункових і експериментальних значень, як цього потребує МНК. При цьому були вирішені наступні задачі:
- вивчені методи рішень систем лінійних алгебраїчних рівнянь;
- досліджена методика апроксимації експериментальних даних функціями кількох змінних, яка включає приведення функцій до лінійного вигляду, складання і рішення систем лінійних рівнянь для визначення числових значень коефіцієнтів, що невідомі і входять у вибрану апроксимуючу функцію.
1. Системи лінійних рівнянь і методи їх рішення
1.1. Системи лінійних рівнянь
В наданій роботі об'єктом вивчення являються системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Рівняння називається алгебричним , якщо кожна з його часток є багаточленом або одночленом по відношенню до невідомих величин. Лінійним рівнянням називають рівняння першого ступню. Степенем рівняння називають найбільший з показників при невідомому. Якщо рівняння вміщує кілька невідомих, то для кожного члена рівняння складаємо суму показників при всіх невідомих, що входять до нього. Найбільша з цих сум і називається ступнем рівняння.
Хай дана система лінійних рівнянь
Тутx1 , x2 , ... , xn – невідомівеличини, aij (i = 1,2, ... , m; j =1, 2, ... , n) – числа,
що називають коефіцієнтами системи рівнянь (перший індекс відповідає номеру рівняння, другий – номеру невідомої величини),b
Наверняка у вас есть товары или услуги, продажа которых приносит вам максимальную прибыль. Для быстрого старта в сети вам необходимо создание посадочной страницы (одностраничного сайта), на которой будет размещена информация о маржинальных товарах/услугах интернет магазина. За 8 лет опыта разработки конверсионных страниц мы выработали оптимальную структуру, которая позволит привлекать через landing page больше продаж. На такую структуру «одевается» ваш контент — фирменный стиль, тексты, фотографии, уникальные торговые предложения, после чего страница выходит в свет. Разработка лендинга и запуск в сети — до 7 рабочих дней. Стоит отметить, что в разработку самой посадочной страницы входит и написание копирайтером продающих текстов для вашего бизнеса, чтобы каждый посетитель страницы захотел совершить покупку именно у вас. Результат: качественно разработаная продающая посадочная страница, которая готова приносить вам новых клиентов.