BigEdu.ru
» » » Застосування систем лінійних рівнянь для апроксимації експериментальних даних
Вернуться назад

Застосування систем лінійних рівнянь для апроксимації експериментальних даних

МАРІУПОЛЬСЬКИЙ МІСЬКИЙ ТЕХНІЧНИЙ ЛІЦЕЙ

НАУКОВО-ПРАКТИЧНА РОБОТА

на тему:„Застосування систем лінійних рівнянь для апроксимації

експериментальних даних”

Виконав: учень 312 групи

Аніщенко Євген

Керівник:Ткаченко С.Г.

Маріуполь,

2003 р.

ПЛАН

Стор.

Вступ………………………………………………………………………………..... 3
1. Системи лінійних рівнянь і методи їх рішення…………………………............ 4
1.1. Системи лінійних рівнянь …………………………………………............... 4
1.2. Методи рішення систем лінійних рівнянь…………………………….......... 5
1.2.1. Графічний метод рішення системи лінійних рівнянь………….............. 5
1.2.2. Метод Гаусса……………………………………………………………… 6
1.2.3. Метод Крамера……………………………………………………………. 8
1.2.3.1. Визначники і їх властивості……………………………………..... 8
1.2.3.2. Рішення системи рівняньза допомогою визначників………….. 9
2. Апроксимація результатів експериментуфункціями різного вигляду……...... 10
2.1. Апроксимація лінійноюфункцією двох аргументів……………………..... 11
2.2. Апроксимація показниковою функцією ………………….............................. 13
2.3. Апроксимація квадратним багаточленом …………………………………... 14
2.4. Апроксимація показниково-степінною функцією………………………...... 16
3 . Вибір функцій для апроксимаціїекспериментальних даних…………….......... 18
4. Використання апроксимуючих функційз практичною метою………................ 19
4.1. Оптимізація технології штампування деталі „рило”...................................... 21
Висновки………………………………………………………………………………. 25
Література……………………………………………………………………………... 26
Додаток
1. Креслення А-1557.005 „Рыльце”........................................................................ 27
2. Креслення А-1474.000 „Штамп для рыла»”..................................................... 28
3. Раціоналізаторська пропозиція №0403............................................................. 29

Вступ

В практичній діяльності людини часто виникають такі задачі, коли маючи обмежену кількість експериментальних даних, треба спрогнозувати, які наслідки слід очікувати при інших умовах експерименту над тим же об'єктом. В математиці для цієї мети широко використовують рівняння різного вигляду, які з той чи іншою похибкою моделюють поведінку об'єкта. Підбір таких рівнянь називають апроксимацією експериментальних даних. Зокрема, апроксимація усередині області одержання експериментальних даних називається інтерполяцією, а за межами цієї області – екстраполяцією.

У більшості випадків підбір підходящих рівнянь ускладнюється тим, що експериментальні дані отримані приблизно і вміщують похибку експерименту та обчислювань. Очевидно, що і рівняння, яке вибрали, не завжди забезпечує точну збіжність розрахункових даних з експериментом. Таке рівняння підбирають різними методами, серед яких найбільш популярний метод найменших квадратів (МНК). Цей метод буде розглянутий автором у наступній науково-практичній роботі.

В наданій роботі поставлено мету навчитися визначати вигляд апроксимуючих рівнянь (функцій) у випадках, коли крива або поверхня проходить скрізь усі експериментальні точки., тобто немає потреби визначати найменшу величину квадрата різниці розрахункових і експериментальних значень, як цього потребує МНК. При цьому були вирішені наступні задачі:

- вивчені методи рішень систем лінійних алгебраїчних рівнянь;

- досліджена методика апроксимації експериментальних даних функціями кількох змінних, яка включає приведення функцій до лінійного вигляду, складання і рішення систем лінійних рівнянь для визначення числових значень коефіцієнтів, що невідомі і входять у вибрану апроксимуючу функцію.

1. Системи лінійних рівнянь і методи їх рішення

1.1. Системи лінійних рівнянь

В наданій роботі об'єктом вивчення являються системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Рівняння називається алгебричним , якщо кожна з його часток є багаточленом або одночленом по відношенню до невідомих величин. Лінійним рівнянням називають рівняння першого ступню. Степенем рівняння називають найбільший з показників при невідомому. Якщо рівняння вміщує кілька невідомих, то для кожного члена рівняння складаємо суму показників при всіх невідомих, що входять до нього. Найбільша з цих сум і називається ступнем рівняння.

Хай дана система лінійних рівнянь

Тутx1 , x2 , ... , xn – невідомівеличини, aij (i = 1,2, ... , m; j =1, 2, ... , n) – числа,

що називають коефіцієнтами системи рівнянь (перший індекс відповідає номеру рівняння, другий – номеру невідомої величини),b

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать
Рефераты по астрономии МАРІУПОЛЬСЬКИЙ МІСЬКИЙ ТЕХНІЧНИЙ ЛІЦЕЙ НАУКОВО-ПРАКТИЧНА РОБОТА на тему:„Застосування систем лінійних рівнянь для апроксимації
Оценок: 1004 (Средняя 5 из 5)

Наверняка у вас есть товары или услуги, продажа которых приносит вам максимальную прибыль. Для быстрого старта в сети вам необходимо создание посадочной страницы (одностраничного сайта), на которой будет размещена информация о маржинальных товарах/услугах интернет магазина. За 8 лет опыта разработки конверсионных страниц мы выработали оптимальную структуру, которая позволит привлекать через landing page больше продаж. На такую структуру «одевается» ваш контент — фирменный стиль, тексты, фотографии, уникальные торговые предложения, после чего страница выходит в свет. Разработка лендинга и запуск в сети — до 7 рабочих дней. Стоит отметить, что в разработку самой посадочной страницы входит и написание копирайтером продающих текстов для вашего бизнеса, чтобы каждый посетитель страницы захотел совершить покупку именно у вас. Результат: качественно разработаная продающая посадочная страница, которая готова приносить вам новых клиентов.

© 2016 - 2022 BigEdu.ru