Эксперты
Благодарим за оказанное внимание.
Из полученных данных видно, что наибольшее предпочтение эксперты отдали цели «Использование нового – более дешевого – сырья и материалов» – 0,42; на втором месте «Использование добавок, снижающих потребление сырья» – 0,35; на третьем месте «Модернизация имеющейся производственной линии» – 0,23.
Для выяснения степени согласованности экспертов вычисляется коэффициент конкордации, который в данном случае равен
.
Как известно, такое значение коэффициента конкордации говорит о довольно высокой степени согласованности экспертов.
3.1.4. Дерево решений для увеличения прибыли предприятия
Построив дерево целей, получаем поле сложных проблем, решение которых приведет нас к достижению поставленной главной цели – освоение нового конкурентоспособного продукта за счет снижение затрат сырья и материалов при его производстве. Однако, каждая проблема нижнего уровня дерева целей, имеет значительное количество вариантов решения. Чтобы выбрать наиболее оптимальный вариант, используется метод построения дерева решений. При помощи дерева решений структурируется поле вариантов решения поставленных проблем. Причем эти варианты становятся все более конкретными по мере ветвления дерева вниз по уровням. Свойством дерева решений является то, что при его построении используется логика «ИЛИ», т.е. он состоит из альтернативных вариантов решения проблемы, из которых мы выбираем наиболее оптимальный. Для выявления наиболее оптимального решения используются методы количественной оценки альтернатив решения проблемы. Для этого мы используем нормированную шкалу оценки, т.к. она наиболее точно отражает степень дифференциации различных альтернатив.
В процессе построения дерева целей для ЗАО «Мустанг-Плюс» выяснилось, что главная цель этого предприятия – завоевание прочной ниши на рынке за счет освоения нового конкурентоспособного продукта – достигается шестью альтернативными способами. Для отыскания лучшего из них необходимо построить и количественно оценить дерево решений. Для получения количественных оценок дерева решений необходимо рассмотреть различные альтернативы с учетом следующих факторов: «Затраты на реализацию» и «Экономический эффект» выбранной альтернативы.
Сначала приведем дерево решений, соответствующее построенному выше дереву целей.
Производить новый конкурентоспособный товар можно в трех вариантах. Воспользуемся опять построением "дерева решений" для структурирования возможных вариантов решения о производстве (рис.6).
Для того, чтобы выбрать один, наиболее оптимальный вариант, необходимо оценить каждый из них.
Для количественной оценки дерева решений введем понятие семейства. Семейство охватывает какой-нибудь элемент и непосредственно с ним связанные элементы нижнего уровня. В дереве решения можно выделить следующие 4 семейства:
| Номер семейства | Коды вершин |
| 1. | 0, 1.1, 1.2, 1.3 |
| 2. | 1.1, 2.1, 2.2 |
| 3. | 1.2, 2.3, 2.4 |
| 4. | 1.3, 2.5, 2.6 |
На следующем этапе экспертам предлагалась следующая анкета.
| Факторы, подлежащие экспертному оцениванию | Эксперты | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | |
| 2.1. Использование нового – более дешевого – сырья и материалов (1.1) с применением технологических добавок | ||||
| 2.2. Использование нового – более дешевого – сырья и материалов (1.1) с использованием новой глины | ||||
| 2.3. Использование добавок, снижающих потребление сырья (1.2) путем увеличения меры ответственности | ||||
| 2.4. Использование добавок, снижающих потребление сырья (1.2) путем модернизации технологии | ||||
| 2.5. Модернизация имеющейся производственной линии (1.3) с заменой части производственной линии | ||||
| 2.6. Модернизация имеющейся производственной линии (1.3) без замены части производственной линии | ||||
В результате анкетирования эксперты дали следующие оценки (число экспертов – 4, число факторов – 6, максимальная оценка – 4 балла).
| Оценки экспертов | |||||
| Факторы (альтернативы или подцели) | 1 | 2 | 3 | 4 | Сумма |
| 2.1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 8 |
| 2.2 | 3 | 4 | 3 | 2 | 12 |
| 2.3 | 1 | 1 | 2 | ||