Почему потребовался новый алгоритм?
"По мере того, как ведутся Войны Поисковиков между Google, MSN и Yahoo, мы не только станем свидетелями все сметающих изменений алгоритмов, но также и новых измерений в технологиях и взаимодействиях с Поисковой машиной".
В то время, как алгоритм PR (page rank) неплохо справлялся все эти годы, все же в системе PR существует существенный недостаток, и Google знал об этом. Система PR определяет абсолютную «степень ценности» web-страницы, основываясь на количестве и качестве сайтов, ссылающихся на нее.
Тем не менее, «PR ценность» не специфична для поисковых терминов и поэтому, высокий PR страницы, содержащей упоминание off-топиковой ключевой фразы, часто обеспечивал высокое ранжирование по этой фразе. Krishna Bharat из Калифорнии осознавая недостаток этой, основывающейся на PR, ранжирующей системе, выступил в 1999-2000 гг. с алгоритмом, который назвал «Hilltop». Он оформил патент Hilltop в январе 2001г. в соавторстве с Google. Нет нужды говорить о том, что Google понял достоинства, приобретаемые с этим новым алгоритмом для своей системы ранжирования, присоединив его к собсвенной системе PR.
Hilltop мог прекрасно восполнить имеющийся пробел. Алгоритм Hilltop перед данным применением, возможно, подвергся нескольким очисткам.
Что же такое алгоритм Hilltop?
Вот, вам простое объяснение:
По своей сути, PR определяет «авторитетность» web-страницы в общем. Hilltop (он же LocalScore - “местный счет”) определяет «авторитетность» web-страницы по отношению к данному запросу или поисковому термину.
Bharat формулирует, что вместо использования просто «PR ценности» для нахождения «авторитетных» web-страниц, более важным будет, если «ценность» обладает тематической релевантностью. Исходя из этого, более полезно подсчитывать ссылки от «тематически релевантных» документов на данную страницу. Он называл эти «тематически релевантные» документы «экспертными документами», а ссылки от таких экспертных документов на целевые документы определяли как «показатель авторитетности» последних.
Алгоритм Hilltop вычисляет «показатель авторитетности» web-страниц (слишком упрощенно выражаясь) следующим образом:
Запустите обычный поиск по ключевой фразе для определения экспертных документов. Определяющие правила для «экспертных документов» жестки, поэтому «тело» - это вполне определенное, поддающееся управлению количество web-страниц.
Отфильтруйте "дочерние" (affiliate*) сайты и cкопируйте сайты из списка экспертных.
Страницы определены по местному показателю (LocalScore) «авторитетности», основанному на количестве и качестве голосов, получаемых от экспертных документов. Затем страницы ранжируются в соответствии с их LocalScore.
Как Hilltop определяет дочерние (affiliate) сайты?
*Affiliate-сайты определяются следующим образом:
Страницы, происходящие из того же самого домена ((www.ibm.com, www.ibm.com/us/, products.ibm.com, solutions.ibm.com и т.д;
Страницы, происходящие из тех же доменов, но различных уровней и вторичных суффиксов (например www.ibm.com, www.ibm.co.uk, www.ibm.co.jp и т.д.);
Страницы, происходящие из соседних IP (первые 3 общие восемь цифр из номера IP, например: 66.165.238.xxx - общие);
Страницы, происходящие из самих дочерних сайтов (если www.abc.com хостирован на том же самом cокете IP, что и www.ibm.com, тогда www.abc.com является дочерним по отношению к www.ibm.co.uk даже, если они на разных IP адресах).
Необходимо заметить, что алгоритм Hilltop строит свои подсчеты только на «экспертных документах». Его алгоритм требует нахождения по крайней мере двух экспертных документов, голосующих за страницу. Если алгоритм не находит минимум двух экспертных документов, результаты поиска будут нулевые. Это, собственно, означает, что алгоритм Hilltop не смог придать какой-либо ценности дальнейшему ранжированию и, поэтому становится неэффективным по данному поисковому термину.
Это очень важный аспект алгоритма Hilltop – он неэффективен в случае не нахождения экспертных документов.
Эта уникальная черта алгоритма Hilltop, имеющая большую вероятность выдачи «нулевого» результата по высокоспецифичному термину запроса, привела большинство SEO сообщества к уверенности в том, что Google использует фильтр-список «денежных слов». На самом деле, результаты «старого Google» показывались по специфическим поисковым терминам там, где Hilltop не справлялся. Коллекция таких терминов и была тем, что собирало SEO сообщество и называло ее «Списком Денежных Слов» (‘Money Words List’).
Этот эффект также выступает сильным доводом в пользу употребления Hilltop Googl-ом. Когда 15 января 2003 г. Google внедрил этот новый алгоритм, один аналитик заметил, что если вы подаете термин запроса с некоторыми «эксклюзивными мусорными» знаками, то Google показывал исходные (до изменения алгоритма) результаты, обходя фильтровальный список так называемых «денежных слов».
Например, если вы ищете “real estate –hgfhjfgjhgjg –kjhkhkjhkjhk”, тогда Google попытается показать вам страницы по “real estate”(недвижимость), но исключая те, которые содержат термины “hgfhjfgjhgjg” и “kjhkhkjhkjhk”.
Поскольку легко понять, что вряд ли встретится страница, содержащая слова “hgfhjfgjhgjg” and “kjhkhkjhkjhk”, Google возвратит
Наверняка у вас есть товары или услуги, продажа которых приносит вам максимальную прибыль. Для быстрого старта в сети вам необходимо создание посадочной страницы (одностраничного сайта), на которой будет размещена информация о маржинальных товарах/услугах интернет магазина. За 8 лет опыта разработки конверсионных страниц мы выработали оптимальную структуру, которая позволит привлекать через landing page больше продаж. На такую структуру «одевается» ваш контент — фирменный стиль, тексты, фотографии, уникальные торговые предложения, после чего страница выходит в свет. Разработка лендинга и запуск в сети — до 7 рабочих дней. Стоит отметить, что в разработку самой посадочной страницы входит и написание копирайтером продающих текстов для вашего бизнеса, чтобы каждый посетитель страницы захотел совершить покупку именно у вас. Результат: качественно разработаная продающая посадочная страница, которая готова приносить вам новых клиентов.