Верификация прогноза, ее сущность и методы
Верификация -- процедура оценки достоверности прогноза. Прогнозу присуща значительная степень неопределенности, которую необходимо измерить, прежде чем принимать управленческое решение, использовать в экономическом анализе информацию о будущем и гипотезы о перспективах развития тех или иных больших систем. Разрабатывая прогнозы, специалисты заинтересованы в повышении их надежности.
При прогнозировании могут возникать различные ошибки, наиболее существенными из которых являются следующие: ошибки в исходных данных; неправильное использование инструментария прогнозирования; отсутствие должной организации; некомплексное обоснование стратегии развития.
Приведем основные причины отклонения прогноза от реальности :
1. Неспособность предвидеть возможности и потребности из-за узости взгляда на объект прогнозирования и недостаточности соответствующей информации о прошлом и будущем.
2. Неточное предвидение процесса развития системы более высокого порядка, чем объект прогнозирования.
3. Неточное выявление существенных связей и взаимодействий.
4. Чрезмерная осторожность в оценках, заведомое занижение прогностических оценок или сверхоптимистический подход.
5. Некритическое отношение к авторитетным мнениям отдельных известных исследователей.
6. Неизбежная идеализация и упрощение при формализации анализируемой проблемы.
7. Искажение экономической информации в процессе ее сбора, передачи, обработки и хранения.
8. Сложность приведения экономических показателей к сопоставимому виду, изменения в которых возникают искусственно - из-за инфляции и изменения методик исчисления показателей.
9. Неполный учет качественных факторов при формализации.
Верификация прогнозов или прогнозных моделей может быть практически осуществлена следующими методами ( следует отметить, что методы верификации прогнозов разработаны недостаточно):
1. Прямая верификация - получение того же значения прогноза, что и верифицируемая величина, но только другим методом прогнозирования.
2. Косвенная верификация - подтверждение прогноза ссылкой на приведенный в литературе прогноз того же объекта.
3. Консеквентная верификация - получение значения верифицируемого прогноза путем логического (или математического) выведения следствий из уже известных прогнозов.
4. Дублирующая верификация - получение значения верифицируемого прогноза из другого прогноза, явившегося ответом на тот же вопрос, но сформулированный в другом варианте.
5 Верификация методом «адвоката дьявола» осуществляется следующим образом: назначаются 2-3 оппонента - «адвокаты дьявола», перед которыми ставится задача привести аргументы и доводы в пользу того, что верифицируемый прогноз не осуществится или не реален. Верифицируемый прогноз будет истинен в том случае, если прогнозист докажет несостоятельность всех аргументов «адвоката дьявола».
6. Инверсная верификация проводится в том случае, когда имеется совокупность прогнозов объекта по годам, начиная с настоящего времени и до некоторого временного горизонта в будущем. Предположим, методом экспертных оценок получен ряд прогнозных значений какого-либо показателя для периода 2008-2015гг. Тогда, используя метод наименьших квадратов, можно найти уравнение регрессии для нахождения этих же значений динамического ряда. С помощью этого уравнения можно найти значения показателей в ретроспективном периоде (например, за 2000-2003 гг.).
Другими словами, производится инверсная экстраполяция. Сопоставляя значения прогнозов, полученные инверсной экстраполяцией с фактическими значениями объекта в эти же годы ретроспекции, можно сделать вывод о достоверности полученных прогнозов.
7. Верификация минимизацией систематических ошибок -- этот метод состоит в проверке учета источников систематических ошибок в процессе разработки прогнозов. Для реализации данного метода нужно располагать классификацией источников ошибок (см. рис.).
Рис. Классификация источников ошибок.
Многие ошибки возникают в связи с трудностью учета «экстремальных» оценок, т.е. суждений, резко отличающихся от большинства, которые могут обладать большой вероятностью реализации, а также в результате ориентации на оценки традиционно мыслящего большинства.
Прогнозист в процессе работы с тем или иным методом может сам явиться источником ошибок. Если он недостаточно глубоко освоил этот метод или же не обладает практическими навыками работы с ним, неизбежны ошибки всех типов.
Учет требований полноты, достоверности и дисконтирования исходных данных дает возможность избежать многих ошибок при прогнозировании.
В качестве нерегулярных источников ошибок могут выступать различные случайные события, а также редкие единичные события типа открытий. Последовательный учет всех возможных источников ошибок увеличивает вероятность реализации верифицируемого прогноза.
Распространение уже отчетливо различимых современных тенденций на будущее - наиболее характерный источник ошибок, встречающихся при прогнозировании. Частным случаем такого подхода является необоснованная экстраполяция какой-либо тенденции за пределы ее действия.
Более частыми, чем неточная экстраполяция, являютс
Наверняка у вас есть товары или услуги, продажа которых приносит вам максимальную прибыль. Для быстрого старта в сети вам необходимо создание посадочной страницы (одностраничного сайта), на которой будет размещена информация о маржинальных товарах/услугах интернет магазина. За 8 лет опыта разработки конверсионных страниц мы выработали оптимальную структуру, которая позволит привлекать через landing page больше продаж. На такую структуру «одевается» ваш контент — фирменный стиль, тексты, фотографии, уникальные торговые предложения, после чего страница выходит в свет. Разработка лендинга и запуск в сети — до 7 рабочих дней. Стоит отметить, что в разработку самой посадочной страницы входит и написание копирайтером продающих текстов для вашего бизнеса, чтобы каждый посетитель страницы захотел совершить покупку именно у вас. Результат: качественно разработаная продающая посадочная страница, которая готова приносить вам новых клиентов.