Р. М. Коган, В. А. Глаголев, 2014
Охрана и воспроизводство растительных ресурсов особенно важна для районов со значительной лесистостью, в которых леса являются значительным экономическим потенциалом, служат главным резервом биологического разнообразия, фактором оздоровления воздушной и водной сред, регулирования климата и гидрологических параметров. Так, на Дальнем Востоке России (ДВР) они составляют основную часть (81,1%) земельного фонда региона; запас древесины - примерно 20,7 млрд. м3, из которых на спелые и перестойные насаждения, пригодные к промысленной заготовке, приходится 10,1 млрд. м3., поэтому задача их сохранения и приумножения является одной из важнейших. Борьба с лесными пожарами занимает особое место в лесопользовании на территории всего ДВ региона, при этом следует выделить территорию Среднего Приамурья, например, Еврейскую автономную область (ЕАО), в связи со значительным вкладом лесопромышленного комплекса в экономику данной территории, и увеличения спроса на древесину всех видов пород (хвойных, твердолиственных, мягколиственных) со стороны лесопользователей Российской Федерации и КНР. Лесной фонд отличается высокой пожарной опасностью, наблюдается самая большая на Дальнем Востоке плотность пожаров и значительные площади горельников [1]. Пирологиче- ские характеристики климата [2] определяют большую продолжительность пожароопасного сезона (апрель-октябрь, иногда начало ноября), наличие трех периодов различной горимости растительности (весеннего - летнего - осеннего) и неравномерность распределения пожаров по территории [3].
Известные методики прогноза вероятности возникновения пожаров разработаны на основе эмпирических (статистических), полуэмпирических (фи- зико - статистических) и вероятностных методов, которые отличаются набором исходных данных; принципами, схемами и моделями расчета; заблаговременностью, эффективностью и оправдываемостью [4]. Некоторые из них реализованы в Европе, Америке и Австралии, например: канадская CFFDRS, американская NFDRS, французская Numerical Risk, австралийская FDRS, испанская DER, итальянские IMPI и IREPI INDEX, португальская PORT, финская FFMI и др. [5]. В России разрабатываются детерминированно- вероятностные методы, в которых рассчитываются три составляющих: вероятность возникновения пожаров по метеоусловиям, по природным (молнии) и антропогенным источникам различного происхождения [6, 7]. Вероятностные члены оцениваются через частоту событий по статистическим данным за базовый период, детерминированные основаны на физических моделях низкотемпературной сушки [8]. Основная проблема состоит в расчете второй составляющей, поскольку для этого требуется использование переменных во времени данных о физическом состоянии слоев растительных горючих материалов (РГМ), например, плотности, теплоемкости, объемной доли сухого органического вещества, которые трудно определить и прогнозировать даже на небольших территориях вследствие их сложного состава и неоднородности пирологических свойств, поэтому примеры применения данной методики приведены для гипотетических лесных участков [7], или для реальных территорий, но при выделении одного типа проводника горения [6]. Интересный подход к устранению этой проблемы предпринят в [9] путем определения среднего значения метеорологического показателя пожарной опасности, при котором возникали пожары, однако при этом не учтено изменение пирологических свойств растительности в течение пожароопасного сезона, что значительно уменьшило достоверность прогноза. Поэтому целью работы является создание системы пространственного прогноза возникновения пожаров по погодным условиям и внутрисезонным изменениям пирологических характеристик растительности, и прогноз на ее основе вероятности возникновения пожаров растительности на юге ДВР.
Материалы и методики
Сформированы две базы ежедневных данных (1970-2012 гг.). Первая содержит фактические метеоданные 10 гидрометеостанций (ГМС), расположенных на юге ДВР («Облучье», «Биробиджан», «Екатерино - Никольское», «Смидович», «Ленинское», «Сутур», «Кукан», «Победа», «Хабаровск», «Хорское», «Троицкое») и прогнозные - с сайтов ГУ Гидрометцентра России[1]и ИКИ РАН[2]: дневную температуру воздуха и точки росы в 13-15 часов местного времени, суточный объем осадков с 9 часов утра предыдущего дня до 9 часов утра текущего дня.
В территорию репрезентативности ГМС включены 30 километровые зоны [10], зоны ответственности определены по полигонам Тиссена [11].
Во второй представлены сведения о пожарах растительности по материалам КГУ «ДВ авиабаза», ОГБУ «Лесничество ЕАО» и космоснимкам с сайтов NASA[3]и ФАЛХ «Авиалесоохрана»[4], которые включают даты обнаружения и ликвидации пожара, номера кварталов лесничеств или координаты операционных территориальных единиц (ОТЕ), тип пожара (лесной /не лесной).
Расчет ежедневных показателей фактической пожарной опасности производился по методу В. Нестерова [12], который применяется системе «ИСДМ - Рослесхоз» [20], (уравнения 1-3):
Lt = f (t,T, d, Et, ET, Kv) (1)
P = L, при x > 3,00 мм / сут. (2)
P = Lt + p_ при x < 3,00 мм / сут. (3)
где: Li, P, -лесопожарный и комплексный показатели, ti - дневная температура воздуха, т - дневная температура точки росы, d - дефицит влажности, Et, ET упругость насыщенных паров при разных температурах, Kv коэфф
Наверняка у вас есть товары или услуги, продажа которых приносит вам максимальную прибыль. Для быстрого старта в сети вам необходимо создание посадочной страницы (одностраничного сайта), на которой будет размещена информация о маржинальных товарах/услугах интернет магазина. За 8 лет опыта разработки конверсионных страниц мы выработали оптимальную структуру, которая позволит привлекать через landing page больше продаж. На такую структуру «одевается» ваш контент — фирменный стиль, тексты, фотографии, уникальные торговые предложения, после чего страница выходит в свет. Разработка лендинга и запуск в сети — до 7 рабочих дней. Стоит отметить, что в разработку самой посадочной страницы входит и написание копирайтером продающих текстов для вашего бизнеса, чтобы каждый посетитель страницы захотел совершить покупку именно у вас. Результат: качественно разработаная продающая посадочная страница, которая готова приносить вам новых клиентов.