Міністерство освіти і науки України
Сумський державний університет
Суми 2007
Зміст
1. Прогнозування попиту на матеріальні ресурсиметодом екстраполяції
2. Розрахунок транспортних засобів перервної(циклічної) дії
3. Раціональна організація вантажоперевезень
4. Розрахунок площі складських приміщень
5. Визначення оптимальної партії замовлення методомУілсона
6. Оптимізація величини логістичних витрат за допомогою АВС аналізу
7. Оптимізація розміщення розподільчих центрів
1. Прогнозування попиту на матеріальні ресурси методом екстраполяції
На підприємстві протягом одинадцяти місяців використовувалася така кількість металу (табл. 1.1).
Таблиця 1.1 – Обсяг використання металу підприємством
| t, міс. | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| х, т | 24,1 | 24,7 | 25,5 | 26 | 26,3 | 27,2 | 28 | 28,8 | 29 | 30,1 | 30,8 | ? |
Необхідно визначити прогнозний попит на метал у дванадцятому місяці та оцінити погрішність прогнозу.
Розв’язання
1 За даними табл. 1.1 будується графік x = f(t) та оцінюється вид тренда (рис. 1.1).
Із графіку на рис. 1.1 можна зробити висновок, що тренд має лінійний характер, тому прогноз можна виконувати за рівнянням (1.1)
2 Визначимо значення ao та a1 .
Для лінійної функції після диференціювання по ao та a1 , одержуємо систему із двох рівнянь:
Рис. 1.1 – Графік тренда
(1.2)
де n=11 – число місяців спостереження
xi – обсяг використання металу за i‑й місяць
ti – i‑й місяць.
Таблиця 1.1 – Розрахункова таблиця
| ti | xi | ti 2 | xi *ti | x* | Δx | Δx2 |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 1 | 24,1 | 1 | 24,1 | 24,0 | 0,1 | 0,006 |
| 2 | 24,7 | 4 | 49,4 | 24,7 | 0,0 | 0,000 |
| 3 | 25,5 | 9 | 76,5 | 25,3 | 0,2 | 0,026 |
| 4 | 26 | 16 | 104 | 26,0 | 0,0 | 0,000 |
| 5 | 26,3 | 25 | 131,5 | 26,7 | -0,4 | 0,130 |
| 6 | 27,2 | 36 | 163,2 | 27,3 | -0,1 | 0,014 |
| 7 | 28 | 49 | 196 | 28,0 | 0,0 | 0,000 |
| 8 | 28,8 | 64 | 230,4 | 28,6 | 0,2 | 0,026 |
| 9 | 29 | 81 | 261 | 29,3 | -0,3 | 0,090 |
| 10 | 30,1 | 100 | 301 | 30,0 | 0,1 | 0,020 |
| 11 | 30,8 | 121 | 338,8 | 30,6 | 0,2 | 0,032 |
| Сума 66 | 300,5 | 506 | 1875,9 | 300,52 | - | 0,344 |
Підставивши в (1.1) значення сум з табл. 1.1 отримаємо:
Помножимо перше рівняння на 6 і віднімемо від нього друге. Отримаємо:
-110a1 =-72,9
а1 =0,66
ao =(1803–396*0,66)/66=23,36
Лінійне рівняння має вигляд:
3 Підставивши в рівняння 12‑й місяць отримаємо прогнозний попит на метал в 12‑ому місяці:
x=23,36+0,66*12=31,28.
4 Підставивши в рівняння (1.1) значення t із стовпця 1 табл. 1.1, отримаємо теоретичні (розрахункові) значення х*, які наведені в стовпці 5 табл. 1.1
Похибка прогнозу оцінюється шляхом обчислення остаточного середньоквадратичного відхилення.
.
Дані про = наведені в стовпці 7 табл. 1.1.
Прогнозне значення попиту з урахуванням похибки становить:
x12 =31,28±0,18.
2. Розрахунок транспортних засобів перервної (циклічної) дії
Таблиця 2.1 – Вихідні дані
| Маршрут | Відстань в один кінець, м. | |
| звідки | куди | |
| Склад шихти | Ливарний цех | 130 |
| Ливарний цех | Механічний цех | 400 |
| Склад металу | Ковальський цех | 120 |
| Ковальський цех | Механічний цех | 240 |
| Склад металу | Механічний цех | 200 |
| Склад напівфабрикатів | Механічний цех | 280 |