по Инновационному менеджменту 4

Министерство образования и науки Российской Федерации

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ

ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

Контрольная работа

Дисциплина:

«Инновационный менеджмент»

Вариант № 18

Выполнила:

Студентка:

Личное дело №:

Преподаватель:

г. Брянск

2010 г.

Содержание

1. Методы прогнозирования, их классификация, характеристика, область применения…………………………………………………...3

2. Ожидаемые результаты инвестиционного проекта (запуск новой технологической линии) представлены в таблице………….11

Показатель	Год
	1-й	2-й	3-й
1. Объем выпуска продукции после освоения технологической линии, шт.	10000	15000	20000
2. Оптовая цена (без НДС) единицы продукции, руб.	200	180	175
3. Себестоимость единицы продукции, руб.	150	140	135
4. В том числе амортизация, руб/шт.	15	10	7,5
5. Налоги и прочие отчисления из прибыли, руб.	250000	300000	350000

Определите сумму приведенных (дисконтированных) эффектов при норме дисконта, равной 0,3.

3. Список используемой литературы………………………………….13

1. Методы прогнозирования, их классификация, характеристика, область применения.

Под прогнозированием понимается предплановая стадия работы. Если план отвечает на вопрос, что надо делать для достижения поставленной цели, то прогнозирование главное внимание уделяет вопросу. Какие будут последствия в результате того или иного решения.

Прогнозирование – процесс предвидения будущего состояния изучаемой системы по отношению к текущему моменту времени с учетом влияния на нее совокупности внутренних и внешних факторов.

Цель прогнозирования – оценка возможных путей развития, последствие тех или иных решений.

Методы прогнозирования – способы определения будущего состояния изучаемой системы.

Из–за разнообразия объектов и для обеспечения эффективности прогнозирования существует множество методов прогнозирования.

Выбор конкретного метода прогнозирования зависит от:

- особенностей решаемой проблемы;

- особенностей объекта прогнозирования (степени изменчивости, динамичности, сложности, неопределенности);

- качества информации;

- временных характеристик;

- требуемой точности и др.

Методы прогнозирования делятся на:

I. Экстраполяции тенденций (в частности, прогноз временных рядов).

Методы экстраполяции тенденций являются, пожалуй, самыми распространенными и наиболее разработанными среди всей сово­купности методов прогнозирования.

В методическом плане основным инструментом любого прогноза является схема экстраполяции. Сущность экстраполяции заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогноза и переносе их на будущее.

Экстраполяция позволяет прогнозировать ситуации, отличающиеся ярко выраженной тенденцией при наличии объема данных за продолжительный период времени (численность населения, темпы роста ВВП, характеристики некоторых машин и оборудования – мощность двигателя, уровень шума и т.д.).

Различают формальную и прогнозную экстраполяцию. Формальная базируется на предположении о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогноза; при прогнозной фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом в перспективе его физической и логической сущности, изменений влияния различных факторов в перспективе. Следует отметить, что методы экстраполяции необходимо применять на начальном этапе прогнозирования для выявления тенденций изменения показателей.

Основу экстраполяционных методов прогнозирования составляет изучение временных рядов, представляющих собой упорядоченные во времени наборы измерений тех или иных характеристик исследуемого объекта, процесса.

Временной ряд y t может быть представлен в следующем виде

Y t = x t + S + C +ε t

где х t – детерминированная неслучайная компонента процесса (тренд);

S – сезонная составляющая; С – циклическая составляющая;

ε t - стохастическая компонента процесса.

Если детерминированная компонента (тренд) х t характеризует

существующую динамику развития процесса в целом, то стохастическая компонента ε t отражает случайные колебания или шумы процесса. Обе составляющие процесса определяются каким-либо функциональным механизмом, характеризующим их поведение во времени. Задача прогноза состоит в определении вида экстраполирующих функций х t, сезонной и циклической составляющей, и ε t на основе исходных эмпирических данных.

Первым этапом экстраполяции тре

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать