Хранилища данных и OLAP-средства

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1 Вечное хранение данных

2 Важная терминология

3 Базы и хранилища данных

4 Неизменный спутник хранилищ данных

5 Некоторые аспекты хранения данных

5.1 Структуры хранения данных

5.2 Поставщики

6 Несколько советов по повышению производительности OLAP-кубов

Вывод

Литература

Введение

Тема контрольной работы «Хранилища данных и OLAP- средства».

Сегодня во многих организациях проблема использования большого объема собранных за многие годы данных ощущается все острее. В течение многих лет на предприятиях накапливаются и хранятся огромнейшие массивы информации, но при этом ее большая часть не может быть использована аналитиками и руководителями. Чаще всего эта информация доступна лишь тем подразделениям, в которых она накапливается. Поэтому и возникает потребность в системах, позволяющих получать необходимую «аналитику». Хотя в современных бизнес-приложениях все больше и больше появляется средств для аналитического анализа информации, тем не менее, достаточно много «аналитики» скрыто в данных предшествующих периодов деятельности, когда на предприятиях еще не было современных информационных систем.

1 Вечное хранение данных

Кроме оперативных баз данных (БД), источником информации в хранилищах данных (ХД) являются текстовые файлы. «Очищенные» данные, попадающие в ХД, не используются напрямую системами представления и анализа. Для этих целей используются витрины данных, позволяющих пользователям работать только с теми данными, которые им нужны. При этом повышается безопасность доступа к данным, а их структура отражает требования пользователя и снижается нагрузка на основное ХД.

Предметная ориентация - ключевое отличие оперативных БД от ХД. Разные приложения БД могут описывать одну и ту же предметную область с разных точек зрения и решение, принятое на основе данных, отражающих только одну сторону вопроса, могут быть неэффективными, а порой и просто неверными.

В оперативных БД информация может добавляться, удаляться и изменяться, а в ХД данные могут только загружаться и читаться. При этом все данные в ХД данных делятся на три основных категории:

2 Важная терминология

Хранилище данных( Data Warehouse ). Предметно-ориентированный, интегрированный, неизменяемый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей поддержки принятия решений (по определению основателя хранилищ данных Б. Инмона). Более просто: это база данных, хранящая данные, агрегированные по многим измерениям.

Витрина (или киоск) данных ( Data Mart ). Небольшое хранилище, а конечные пользователи могут создавать собственные структуры данных в нем.

Информационная система руководителя (ИСР) ( Executive Information System ([ EIS )). Приложения, созданные для использования руководителями.

Средства OLAP ( On - line Analytical Processing ). Инструментарий навигации по многомерным данным.

MOLAP ( Multidimensional OLAP ). Детальные данные и агрегаты хранятся в многомерной БД. В этом случае получается наибольшая избыточность, так как многомерные данные полностью содержат реляционные.

ROLAP( Relational OLAP ). Детальные данные остаются на своем месте (в реляционной БД), агрегаты хранятся в той же БД в специально созданных служебных таблицах.

HOLAP( Hybrid OLAP ). Детальные данные остаются на месте (в реляционной БД), а агрегаты хранятся в многомерной БД.

Оперативные БД. Этот термин обозначает традиционные БД и введен для того, чтобы подчеркнуть их существенное отличие от БД, используемых для реализации ХД.

Средства анализа.Приложения для конечного пользователя, включая средства принятия решений, средства OLAP и другие специализированные средства анализа, прогноза и представления данных.

3 Базы и хранилища данных

Ни для кого не секрет, что одним из основных факторов успеха в бизнесе и управлении является скорость и качество принимаемых решений. А вот в основе этих решений лежит имеющаяся информация. В эпоху глобальной компьютеризации информация получается из данных, которые хранятся в электронном виде в файлах различных форматов. Для эффективного хранения данных сегодня используются базы данных (БД), а точнее СУБД - системы управления базами данных. В составе любой базы данных имеются таблицы, между полями которой существуют связи (реляции, отношения). Отсюда и название «реляционные БД». Именно с их помощью можно структурировать информацию и обеспечивать быстрый и удобный доступ к ней.

Исходя из этого, до недавнего времени предприниматель, руководитель предприятия или любой другой человек, принимающий ответственные решения, получал сведения, не всегда удовлетворявшие его требования.

Во-первых, большая часть информации стандартизована и представляется в стандартных формах отчетности. Во-вторых, эта информация имеет разную степень детализации: от подробных сведений, например, о ежедневных продажах, до сводных квартальных отчетов. В-третьих, все данные поставляются по фиксированным датам: в конце дня, месяца, квартала, года. Но самое неприятное заключает

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать