Понятие качество образования . Эволюция понятия в российской и зарубежной образовательной сист

Министерство образования и науки РФ
ГОУ ВПО «САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ИМЕНИ Н.Г. ЧЕРНЫШЕВСКОГО»

Кафедра материаловедения, технологии

и управления качеством

Понятие «качество образования». Эволюция понятия в российской и зарубежной образовательной системах.

КУРСОВАЯ РАБОТА

студента 2 курса факультета нано- и биомедицинских технологий

специальности «Управление качеством»

Тарасова Михаила Александровича

Научный руководитель

старший преподаватель ____________________________________А.В. Бурмистров

Зав. кафедрой

профессор, д.ф.-м.н. _____________________________________С.Б. Вениг

Саратов 2011

СОДЕРЖАНИЕ

Введение………………………………………………………………………………………….3

1 Статистические методы……………………………………………………………………….4

1.1 Статистические методы контроля качества …………...…………………………………..4

1.2 Классификация статистических методов…………………………………………………..5

1.3 Основные статистические параметры……………………………………………………...6

2 Корреляция……………………………………………………………………………………11

2.1 Коэффициент корреляции………………………………………………………………….11

2.2 Коэффициент корреляции Пирсона……………………………………………………….12

3 Инструменты качества……………………………………………………………………….15

3.1 Семь инструментов контроля качества……………..…………………………………….15

3.2 Метод «Гистограммы» ………………………………………………………………….…15

3.2 Диаграмма разброса…………………………………………………………………...……21

4 Применение статистических методов……………………………………………………….24

Заключение………......………………………………………………………………………….30

Список использованных источников………………………………………………………….31
ВВЕДЕНИЕ

Статистические методы играют важную роль в объективной оценке количественных и качественных характеристик процесса и являются одним из важнейших элементов системы обеспечения качества и всего процесса управления качеством.

Для получения качественной продукции необходимо знать реальную точность имеющегося оборудования, определять соответствие точности выбранного технологического процесса заданной точности изделия, оценивать стабильность технологического процесса. Решение задач указанного типа производится в основном путем математической обработки эмпирических данных, полученных многократными измерениями либо действительных размеров изделий, либо погрешностей обработки или погрешностей измерения.

В результате непосредственных наблюдений, измерений или регистрации фактов получается множество данных, которые образуют статистическую совокупность и нуждаются в обработке, включающей систематизацию и классификацию, расчет параметров, характеризующих эту совокупность, составление таблиц, графиков, иллюстрирующих процесс.

Актуальность данной работы обусловлена тем, что статистические методы применяются практически во всех сферах деятельности человека и их применение позволяет проводить необходимый анализ и контроль качества.

Целью данной работы является изучение статистических методов в управлении качеством. На основе цели были поставлены следующие задачи: - изучить применение статистических методов в контроле качества;

- изучить классификацию статистических методов;

- изучить понятия корреляции;

- рассмотреть практическое применение статистических методов, научиться использовать их.

1 Статистические методы

1.1 Статистические методы контроля качества

Статистические методы — методы анализа статистических данных. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный контроль, статистическое регулирование технологических процессов, надежность и испытания, планирование экспериментов.[1]

В отраслях промышленности статистические методы применяются для проведения анализа качества продукции и процесса. Анализом качества является анализ, посредством которого с помощью данных и статистических методов определяется отношение между точными и замененными качественными характеристиками. Анализом процесса является анализ, позволяющий уяснить связь между причинными факторами и такими результатами, как качество, стоимость, производительность и т.д. Контроль процесса предусматривает выявление причинных факторов, влияющих на бесперебойное функционирование производственного процесса. Качество, стоимость и производительность являются результатами процесса контроля.

Статистические методы контроля качества в настоящее время приобретают все большее признание и распространение в промышленности. Научные методы статистического контроля качества продукции используются в следующих отраслях: в машиностроении, в легкой промышленности, в области коммунальных услуг.

Основной задачей статистических методов контроля качества продукции является обеспечение производства пригодной к употреблению продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами.

Статистические методы контроля качества продукции дают значительные результаты по следующим показателям:

· повышение качества закупаемого сырья;

· экономия сырья и рабочей силы;

· повышение качества производимой продукции;

· снижение затрат на проведение контроля;

· сниже

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать