Нечеткая логика в процессе моделирования

Федеральное агентство по образованию

ГОУ ВПО «Марийский Государственный Университет»

Кафедра информатики и методики обучения информатики

Курсовая работа

на тему: «Нечеткая логика в процессе моделирования»

Выполнила:

студентка ФМФ МТ-43

А.Б.Конакова

Проверила:

_____О.Е.Кропотова

Йошкар-Ола

2009

Содержание

Введение......................................................................................................... 3

1. Нечеткая логика – математические основы.............................................. 5

1.1. История нечеткой логики................................................................. 5

1.2. Математический аппарат.................................................................. 6

1.3. Формы задания функций принадлежности..................................... 9

1.4. Нечеткий логический вывод........................................................... 12

1.5. Гибридные методы объединения................................................... 14

2. Моделирование....................................................................................... 18

2.1. Определение моделирования и его виды....................................... 18

2.2. Процесс моделирования.................................................................. 21

3. Заключение.............................................................................................. 24

4. Приложение1. Моделирование работы светофора с нечеткой логикой 26

5. Литература.............................................................................................. 32

Введение

Проблемы принятия решений в сложных условиях занимают в настоящее время особое место в информационных технологиях. Математические методы широко применяются для описания и анализа сложных экономических, социальных и других систем. Теория оптимизации создала совокупность методов, помогающих при использовании ЭВМ эффективно принимать решения при известных и фиксированных параметрах или когда параметры - случайные величины с известными законами распределения. Существует, однако, ряд задач, которые не поддаются формальному описанию в силу того, что часть параметров представляют собой неточно или качественно заданные величины, для которых переход от «принадлежности к классу» к «непринадлежности» непрерывен. Традиционные методы недостаточно пригодны для решения подобных задач именно потому, что они не в состоянии описать возникающую неопределенность.

Целью курсовой работы является изучить нечеткую логику в системе моделирования.

Для достижения данной цели поставлены были следующие задачи:

изучить литературу по данной теме;

рассмотреть исторические аспекты нечеткой логики;

охарактеризовать математический аппарат нечеткого множества;

определить формы кривых задания функций принадлежности;

рассмотреть алгоритму нечеткого вывода;

определение понятие и виды моделирования;

изучить процесс моделирования;

смоделировать работу светофора на основе нечеткой логики.

В основе нечеткой логики лежит теория нечетких множеств, где функция принадлежности элемента множеству не бинарна (да/нет), а может принимать любое значение в диапазоне 0-1. Это дает возможность определять понятия, нечеткие по самой своей природе: "хороший", "высокий", "слабый" и т.д. Нечеткая логика дает возможность строить базы знаний и экспертные системы нового поколения, способные хранить и обрабатывать неточную информацию. Системы, основанные на нечеткой логике, разработаны и успешно внедрены в таких областях, как управление технологическими процессами, управление транспортом, управление бытовой техникой, медицинская и техническая диагностика, финансовый менеджмент, финансовый анализ, биржевое прогнозирование, распознавание образов, исследование рисковых и критических операций, прогнозирование землетрясений, составление автобусных расписаний, климатический контроль в зданиях.

1. Нечеткая логика - математические основы

1.1. История нечеткой логики

Впервые термин нечеткая логика был введен американским профессором азербайджанского происхождения Лотфи Заде в 1965 году в работе «Нечеткие множества» в журнале «Информатика и управление».

Основанием для создания новой теории послужил спор профессора со своим другом о том, чья из жен привлекательнее. К единому мнению они не пришли. Это вынудило Заде сформировать концепцию, которая выражает нечеткие понятия типа “привлекательность” в числовой форме.

Нечеткая логика основана на теории нечетких множеств и отличается от классической теории четких множеств. Если для четких множеств результатом вычисления характеристической функции могут быть только два значения – 0 или 1, то для нечетких множеств это количество бесконечно, но ограничено диапазоном от нуля до единицы.

В начале 1920-х годов польский математик Лукашевич трудился над принципами многозначной математической логики, в которой значениями предикатов могли быть не только «истина» или «ложь».

В 1937 г. еще один американский ученый Макс Блэк в своей статье в журнале «Философия науки» впервые применил многозначную логику Лукашевича к спискам как множествам объектов и назвал такие множества неопределе

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать