Решение задач линейного программирования симплекс методом
Федеральное агентство по образованию РФ
Федеральное государственное образовательное учреждение
Среднего профессионального образования
Барнаульский строительный колледж
Курсовая работа.
По дисциплине: «Математические методы»
На тему: «Решение задач линейного программирования симплекс методом»
Выполнил: Нунгесер М.В.
Специальность: ПОВТ
Группа: 0881
Преподаватель: Клепикова Н.Н.
Барнаул 2010
Содержание:
Введение
Линейное программирование
Симплекс метод
Постановка задачи
Разработка алгоритма
Решение задачи
Программная реализация на языке Delphi
Приложение
Заключение
Список используемой литературы
Введение
В последние годы в прикладной математике большое внимание уделяется новому классу задач оптимизации, заключающихся в нахождении в заданной области точек наибольшего или наименьшего значения некоторой функции, зависящей от большого числа переменных. Это так называемые задачи математического программирования, возникающие в самых разнообразных областях человеческой деятельности и прежде всего в экономических исследованиях, в практике планирования и организации производства. Изучение этого круга задач и методов их решения привело к созданию новой научной дисциплины, получившей позднее название линейного программирования. В конце 40-х годов американским математиком Дж. Данцигом был разработан эффективный метод решения данного класса задач – симплекс-метод. К задачам, решаемых этим методом в рамках математического программирования относятся такие типичные экономические задачи как «Определение наилучшего состава смеси», «Задача об оптимальном плане выпуска продукции», «Оптимизация межотраслевых потоков», « Задача о выборе производственной программы», «Транспортная задача», «Задача размещения», «Модель Неймана расширяющейся экономики» и другие. Решение таких задач дает большие выгоды как народному хозяйству в целом, так и отдельным его отраслям.
Решение задач математического программирования при помощи симплекс-метода традиционными способами требует затрат большого количества времени. В связи с бурным развитием компьютерной техники в последние десятилетия естественно было ожидать, что вычислительная мощность современных ЭВМ будет применена для решения указанного круга задач.
Линейное программирование
Линейное программирование - математическая дисциплина, посвящённая теории и методам решения задач об экстремумахлинейных функций на множествах n-мерного векторного пространства, задаваемых системами линейных уравнений и неравенств.
Линейное программирование является частным случаем выпуклого программирования, которое в свою очередь является частным случаем математического программирования. Одновременно оно - основа нескольких методов решения задач целочисленного и нелинейного программирования. Одним из обобщений линейного программирования является дробно -линейное программирование.
Многие свойства задач линейного программирования можно интерпретировать также как свойства многогранников и таким образом геометрически формулировать и доказывать их.
Математическая формулировка задачи линейного программирования
Нужно определить максимум линейной целевой функции (линейной формы)
при условиях
Иногда на xi также накладывается некоторый набор ограничений в виде равенств, но от них можно избавиться, последовательно выражая одну переменную через другие и подставляя её во всех остальных равенствах и неравенствах (а также в функции f).
Такую задачу называют «основной» или «стандартной» в линейном программировании. Наиболее известным и широко применяемым на практике для решения общей задачи линейного программирования (ЛП) является симплекс метод. Симплекс методСимплекс метод - метод линейного программирования, который реализует рациональный перебор базисных допустимых решений, в виде конечного итеративного процесса, необходимо улучшающего значение целевой функции на каждом шаге.
Применение симплекс-метода для задачи линейного программирования предполагает предварительное приведение ее формальной постановки к канонической форме с n неотрицательными переменными: (X1 , ..., Xn ) , где требуется минимизация линейной целевой функции при m линейных ограничениях типа равенств. Среди переменных задачи выбирается начальный базис из m переменных, для определенности (X1 , ..., Xm ) , которые должны иметь неотрицательные значения, когда остальные (n-m) свободные переменные равны 0. Целевая функция и ограничения равенства преобразуются к диагональной форме относительно базисных переменных, переменных, где каждая базисная переменная входит только в одно уравнение с коэффициентом 1.
Данная формальная модель задачи линейного программирования обычно задается в форме, так называемой симплекс-таблицы , удобной для выполнения операций симплекс-метода:
Симплекс-таблица
| 1 | X1 | X2 | ... | Xm | Xm+1 | ... | Xn |
| X0 | A0,0 | 0 | <