Распознавание слов естественного языка с использованием нейросетей

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Кубанский государственный технологический университет

Армавирский механико-технологический институт

Кафедра внутризаводского электрооборудования и автоматики

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

к курсовому проекту

по дисциплине: Теория языков программирования

на тему:

«Распознавание слов естественного языка с использованием нейросетей»

ЗАДАНИЕ

на курсовой проект

Студенту

специальности 230105(2204) «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем»

Тема проекта: «Распознавание слов естественного языка с использованием нейросетей»

Содержание задания:

1. Настройка и обучение нейросети.

2. Лексический анализ текста, формирование таблицы лексем.

3. Распознавание типа слов.

Требования: язык программирования C#, объектный метод проектирования, класс выполняющий распознавание, оформить в виде библиотечного компонента, составить тесты и написать программу для тестирование своих библиотечных классов.

Объем работы:

Пояснительная записка 30 – 35 листов

Графическая часть 2-3 листа формата А3

Рекомендуемая литература:

1. Комарцова Л.Г., Максимов А.В.. Нейрокомпьютеры Учебное пособие для вузов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана,2002.

2. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации.-М.:Финансы и статистика, 2004.

3. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. — М.: Мир, 1992.

4. Ключко В.И., Ермоленко В.В. Нейрокомпьютерные системы. Базы знаний. Учеб. пособие Изд-во КубГТУ,1999.-100с.

ГОСТ Р ИСО 9001-2001 Системы менеджмента качества. Требования.

ГОСТ 7.1-2003 СИБИД. Библиографическая запись. Библиографическое описание. Общие требования и правила составления.

ГОСТ 19.101-77 ЕСПД. Виды программ и программных документов.

ГОСТ 19.102-77 ЕСПД. Стадии разработки.

ГОСТ 19.103-77 ЕСПД. Обозначение программ и программных документов.

ГОСТ 19.105-78 ЕСПД. Общие требования к программным документам

ГОСТ 19.202-78 ЕСПД. Спецификация. Требования к содержанию и оформлению.

ГОСТ 19.404-79 ЕСПД. Пояснительная записка Требования к содержанию и оформлению.

ГОСТ 19.701-90 ЕСПД. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. Обозначения условные и правила выполнения.

Реферат

Пояснительная записка к курсовому проекту содержит 17 рисунков, 4 литературных источников, 3 приложения. К пояснительной записке прилагается 1 диск с готовой программой и материалами к ней, а также графическая часть, состоящая из трех листов.

ЛЕКСЕМА, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ВХОДНОЙ СЛОЙ, СКРЫТЫЙ СЛОЙ, ВЫХОДНОЙ СЛОЙ, ОБУЧАЮЩАЯ ВЫБОРКА, ТЕСТОВАЯ ВЫБОРКА, ХЕШ-ТАБЛИЦА, ТАБЛИЦА ЛЕКСЕМ

Объект: лексический анализатор слов естественного языка с использованием нейросети.

Цель: закрепление теоретических знаний по дисциплине «Теория языков программирование и методов трансляции», получить практические навыки проектирования и разработки элементов транслятора.

Произведен выбор нейросети, рассмотрен ее алгоритм, представлена программная реализация на языке C# в библиотеке классов и написана тестирующая программа.

Содержание

Введение

1. Анализ нейронных сетей

1.1 Выбор разновидности сети

1.2 Модель многослойного персептрона с обучением по методу обратного распространения ошибки

1.3 Постановка задачи

2. Проектирование библиотеки классов для реализации нейросети и тестовой программы

2.1 Программная реализация нейросети обратного распространения ошибки

2.2 Класс перевода текста в двоичный вид

2.3 Класс хеш-таблицы и методов работы с ней

2.4 Класс разбиения текста на лексемы и распознавания

2.5 Описание тестирующей программы

2.6 Результаты тестирования

3. Руководство программисту

Заключение

Список используемой литературы

Приложени я

Введение

Цель данного проекта: применение нейронной сети в лексическом анализе слов естественного языка.

Задачи: смоделировать, программно реализовать, настроить и обучить нейросеть для лексического анализа слов естественного языка.

Входной информацией являются параметры нейросети, файлы с обучающей выборкой.

Выходной информацией является таблица лексем.

Результатом курсового проекта должна быть программа-анализатор слов естественного языка с использованием нейросети.

1. Анализ нейронных сетей

1.1 Выбор разновидности сети

Искусственные нейронные сети — математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой попыткой были нейронные сети Маккалока и Питтса. Впоследствии, после разработки алгоритмов обучения, получаемые модели стали использовать в практических целях: в задачах прогнозирования, для распознавания образов, в задачах управления и др.

Искусственные нейронные сети представляют собой систему соединённых и взаимодействующих между собой простых процессоров (иску

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать