Контроль качества продукции

Тольяттинский государственный университет

Кафедра «Технология машиностроения»

ОТЧЁТ

по дисциплине «Контроль качества продукции»

Группа: М – 501

Студент: Рожков А.В.

Преподаватель: Алексеев О.К.

Тольятти 2005

Содержание:

Введение

1. Статистическая обработка данных

2. Построение гистограммы

3. Диаграмма Исикавы

4. Составление карт контроля

5. Выводы

Список литературы

Приложения

1. Статистическая обработка данных

Оценка технологической точности обработки на контрольной операции проводится с помощью индексов воспроизводимости С_р и С_рк . Индекс воспроизводимости С_р характеризует соответствие изменчивости статистически устойчивого процесса ширине поля допуска. Индекс воспроизводимости С_рк характеризует настроенность процесса на центр поля допуска:

Допускаемые значения индексов воспроизводимости для общепринятых оценок технологического процесса должны принимать следующие значения:

Значение индекса воспроизводимости С_р определим по формуле:

(1.1)

где s – оценка стандартного отклонения

Δ – ширина поля допуска определяемая по формуле:

(1.2)

где ВГД, НГД – верхняя и нижняя граница поля допуска контролируемого размера.

мм.

Определим среднеквадратичное отклонение по формуле:

; (1.3)

где Х_i – результат i-ого измерения;

(Х_ср ) – среднее значение контролируемых размеров для всего объема выборки,

(Х_ср ) =0,0167 мм;

n – количество контролируемых размеров в выборке, n=100.

Определяем среднеквадратичное отклонение

s =0,0062

Так как ширина поля допуска контролируемого размера составляет Δ = 0,03 мм, то значения верхней и нижней границы поля допуска будут следующими:

ВГД = 0,03 мм; НГД = 0 мм

Определяем значение индекса воспроизводимости С_р

Полученное значение индекса воспроизводимости С_р <1; поэтому изменение технологического процесса происходит в статистически устойчивом состоянии для принятого поля допуска контролируемого размера.

Определим значение индекса воспроизводимости С_рк по формуле:

(1.4)

где d – расстояние между средней границей прохождения процесса и ближайшей границей поля допуска, принимаемое как d_min ( d_ВГД ;d_НГД )

Расстояние между средней границей прохождения процесса и наибольшей границей поля допуска определим по формуле:

(1.5)

где (Х_ср ) – среднее значение контролируемых размеров для всей выборки

Расстояние между средней границей прохождения процесса и наименьшей границей поля допуска определим по формуле:

(1.6)

Определяем расстояния между средней границей прохождения процесса и ближайшей границей поля допуска

Из полученных значений выбираем наименьшее и подставляем его в формулу (1.4)

Полученное значение индекса воспроизводимости С_рк < 1; это говорит о том, что настройка процесса смещена от центра поля допуска, поэтому для улучшения качества процесса необходимо увеличивать С_рк .

Вывод статистической обработки данных см. раздел 5 данной работы.

2. Построение гистограммы

Для выявления положения среднего значения и определения характера рассеивания необходимо построить гистограмму. Гистограмма – это графическое представление количественной информации в виде столбиковой диаграммы. Для построения гистограммы требуется провести некоторые вычисления:

1. Построить горизонтальную шкалу возможных контролируемых значений размера

2. Отметить на шкале минимальное и максимальное значение контролируемого размера, вычислить размах R = Х_max -X_min

3. Разделим весь диапазон контролируемых значений на к-интервалов и отметим границы интервалов (α₁ , α₂ … α_к+1 )

4. Подсчитаем количество значений (n_i ) попавших в каждый интервал и составим интервальную таблицу частот

5. Вычислим длину интервала h = (α_к+1 - α₁ )/к

6. Над каждым интервалом построим прямоугольник высотой n_i / h

Определим размах для всего объема контролируемых размеров в выборке

Х_max =0,03 ; Х_min =0,01; R = Х_max -X_min +2е = 0,03-0,01 +2*0,001 = 0,022

е – погрешность измерения, принимаем равной: е = 0,001

Определяем ширину интервала по формуле:

(2.1)

Определяем ширину интервала

Определяем границы интервала по формулам:

(2.2)

(2.3)

где НГ и ВГ – соответственно верхняя и нижняя границы интервала

Все полученные значения сводим в таблицу 2.1

Гистограмму представим на рис 2.1

Таблица 2.1

Количество попаданий в интервал.

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать Курсовые работы по промышленности и производствуТольяттинский государственный университет Кафедра «Технология машиностроения» ОТЧЁТ по дисциплине «Контроль качества продукции» Группа: М – 501

№	Нгi	ВГi	Ср.зн.	Попад
1	0,009	0,0112	0,01	41
2	0,0112	0,0134	0,0123	0
3	0,0134