Федеральное агентство по образованию
Кафедра Экономики и финансов
Южно-Уральского Государственного Университета
Статистический анализ выборочного наблюдения
Пояснительная записка к курсовой работе
по курсу «Статистика»
вариант 104
Руководитель
Серебренникова Т.А.
«____»___________2005г.
______________________
Автор проекта
студент группы ЗЭиУ-427
Михайлов А.А.
«____»___________2005г.
______________________
Проект защищен
с оценкой
______________________
«_____»___________2005г.
Челябинск
2005
Аннотация
Михайлов А.А. Статистический анализ выборочного наблюдения. – Челябинск: ЮУрГУ, ЗЭиУ, 2005, 27 с., 5 ил., 11 табл.. Список литературы – 2 наименования.
В данном курсовом проекте исследуется показатель «Площади жилищ, приходящейся в среднем на одного жителя, по регионам Российской Федерации, весь жилищный фонд; кв.м./чел» на конец 2003г., охватываются такие разделы, как «Сводка и группировка данных», «Вариационный анализ», «Выборочное наблюдение», «Ряды динамики».
Применяются различные методы статистики для вычисления показателей. Производится анализ полученных результатов в каждом разделе. Результатом выполнения курсовой работы является умение и навыки работы со статистическими данными
Содержание
Введение
1. 1.Сводка и группировка данных статистического наблюдения
2. Вариационный анализ
3. Выборочное наблюдение
4. Анализ динамики
Заключение
Список литературы
Введение
Многие окружающие нас процессы можно выразить с помощью числовых значений. Однако этих чисел оказывается так много и они носят различный характер, что для обыденного человека не представляют никакой информации. Методы статистики позволяют анализировать такие данные, находить закономерности и даже строить прогнозы.
Основываясь на статистических данных, мы можем предсказывать развитие различных ситуаций. Что помогает нам как в технике, так и в управленческой деятельности при принятии различных решений. Именно поэтому знание основных методов статистики необходимо для того, чтобы успешно решать различного рода задачи.
Количество данных, поступающих к нам из внешнего мира, постоянно растет, поэтому статистические методы, применяемые для упорядочивания этих данных, представления их в удобном для рассмотрения и анализа виде, никогда не теряют своей актуальности.
1. Сводка и группировка данных статистического наблюдения
Выполним простую сводку по показателю «Площадь жилищ, приходящаяся в среднем на одного жителя, по регионам Российской Федерации, весь жилищный фонд; кв.м/чел» на конец 2003г. Результат сводки представим в таблице 1.1
Таблица 1.1 – Простая сводка по показателю «Площадь жилищ, приходящаяся в среднем на одного жителя, по регионам Российской Федерации, весь жилищный фонд» на конец 2003г.
| Название субъекта РФ | Площадь жилищ, кв.м/чел |
| Российская Федерация | 20,2 |
| Центральный федеральный округ | 21,5 |
| Белгородская область | 22,0 |
| Брянская область | 21,9 |
| Владимирская область | 22,4 |
| Воронежская область | 22,9 |
| Ивановская область | 21,5 |
| Калужская область | 22,2 |
| Костромская область | 22,8 |
| Курская область | 22,0 |
| Липецкая область | 21,9 |
| Московская область | 23,3 |
| Орловская область | 21,2 |
| Рязанская область | 22,5 |
| Смоленская область | 22,8 |
| Тамбовская область | 21,6 |
| Тверская область | 24,5 |
| Тульская область | 22,5 |
| Ярославская область | 21,5 |
| г. Москва | 18,8 |
| Северо-Западный федеральный округ | 22,0 |
| Республика Карелия | 21,8 |
| Республика Коми | 22,2 |
| Архангельская область | 22,5 |
| Вологодская область | 23,1 |
| Калининградская область | 19,2 |
| Ленинградская область | 23,3 |