Анализ динамики импорта и экспорта США
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный политехнический университет»
Факультет «Экономики и менеджмента»
Кафедра «Стратегический менеджмент»
Курсовой проект
по дисциплине «Статистика»
Анализ динамики импорта и экспорта США
г. Санкт-Петербург
2010 г.
Оглавление
Введение
1. Анализ динамических рядов
1.1 Исходные данные
1.2 Графическое представление динамического ряда
1.3 Расчет показателей изменения уровней динамических рядов и средних
показателей
1.4 Периодизация динамических рядов
2. Анализ основной тенденции динамики ряда
2.1 Выравнивание динамического ряда по скользящей средней
2.2 Аналитическое выравнивание динамического ряда
Введение
Объектом изучения в данном курсовом проекте является США.
Целью курсового проекта является комплексный анализ рядов динамики объемов экспорта и импорта США за период с 1977 – 2007 гг., оцененный в миллиардах долларов США. (млрд. $) и построение прогнозной модели на 2008 г. Данные взяты из Национального финансово-статистического ежегодника.
Дадим несколько ключевых определений, которыми будем пользоваться в ходе работы.
Динамика – изменение статистических показателей во времени
Рядом динамики (хронологическим рядом) называется ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке значений показателя, который в своих изменениях отражает ход развития изучаемого явления.
Ряд динамики состоит из двух элементов: моментов времени (обычно дат) или периодов времени (годы, кварталы, месяцы), к которым относятся статистические данные, и самих данных, называемых уровнями ряда. Оба элемента — время и уровень — называются членами ряда динамики. Общепринятое формальное представление динамического ряда:
y1, y2,..., yt,..., yn,
где:
yt – численное значение показателя в момент (период) времени t;
n – число уровней ряда.
Ряды могут быть моментными и интервальными.
Моментными называются ряды, в которых значения показателей фиксируется на определённый момент времени или на определённую дату.
Интервальными называются ряды, уровни которых есть итоговое значение показателя за какой либо период (интервал времени).
В зависимости от того, каким показателем измерен уровень ряда, различают динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин.
Различают также равноотстоящие и не равноотстоящие динамические ряды. Если временные интервалы равны, то это равноотстоящий динамический ряд.
Изучаемый временной ряд относится к интервальным рядам. Уровни ряда представляют собой объёмы экспорта и импорта США за определённый год (в период с 1977 по 2007 год).
Комплексный анализ динамических рядов включает в себя следующие моменты:
1. Расчет показателей изменений уровней динамических рядов;
2. Расчет и анализ средних показателей рядов динамики;
3. Изучение основной тенденции ряда, построение трендовой модели;
4.Оценка автокорреляции в рядах динамики, построение автокорреляционных моделей;
5. Изучение связей между динамическими рядами (корреляция рядов динамики);
6. Прогнозирование на основе моделей динамических рядов.
1. Анализ динамических рядов
1.1 Исходные данные
В данной курсовом проекте анализируются два динамических ряда – показатели объёмов экспорта и импорта США в период с 1977 по 2007 гг..
Таблица 1
Показатели объёмов экспорта и импорта США в период с 1977 по 2007 гг.. (млрд. $)
| № п/п | Год | Объём импорта, млрд. $ | Объём экспорта, млрд. $ | |
| 1 | 1977 | 160,411 | 123,182 | |
| 2 | 1978 | 186,046 | 145,847 | |
| 3 | 1979 | 222,225 | 186,363 | |
| 4 | 1980 | 256,985 | 225,566 | |
| 5 | 1981 | 273,352 | 238,715 | |
| 6 | 1982 | 254,884 | 216,442 | |
| 7 | 1983 | 269,878 | 205,639 | |
| 8 | 1984 | 346,363 | 223,976 | |
| 9 | 1985 | 352,463 | 218,815 | |
| 10 | 1986 | 382,294 | 227,158 | |
| 11 | 1987 | 424,443 | 254,122 | |
| 12 | 1988 | 459,543 | 322,427 | |
| 13 | 1989 | 492,922 | 363,812 | |
| 14 | 1990 | 516,987 | 393,592 | |
| 15 | 1991 | 508,363 | 421,730 | |
| 16 | 1992 | 553,923 | 448,163 | |
| 17 | 1993 | 603,438 | 464,773 | |
| 18 | 1994 | 689,215 | 512,627 | |