Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы на примере производительности

Федеральное агентство по образованию

Государственное образовательное учреждение

Высшего и профессионального образования

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Курсовая работа по статистике

на тему

«Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы (на примере производительности труда и заработной платы)»

Вариант №4.

Выполнила: ст.III курса

Предейкина Екатерина Анатольевна

Специальность: Финансы и кредит

№ зачетной книжки: 05ФФД13868

Проверила: доцент

Пушкарева Т.В.

Киров – 2007

План

Введение...................................................................................................................3

1. Виды и формы связей между явлениями.................................................4

2. Методы изучения взаимосвязей экономических явлений.....................7

2.1. Метод аналитических группировок ..................................................7

2.2. Дисперсионный анализ......................................................................8

2.3. Корреляционно-регрессионный анализ.........................................11

3. Непараметрические методы оценки связи.............................................16

4. Расчетная часть.........................................................................................18

5. Аналитическая часть................................................................................26

Заключение.......................................................................................................29

Приложения......................................................................................................30

Список литературы..........................................................................................35

Введение

Происходящие явления и процессы органически связаны между собой, зависят друг от друга и обуславливают друг друга. Поэтому одной из важнейших задач статистики является изучение, измерение и количественное выражение взаимосвязей между производственными показателями, установленными на основе качественного анализа. В данной курсовой работе исследуем взаимосвязь производительности труда и заработной платы. Это значит, что мы должны ответить на следующие вопросы:

· оказывает ли влияние один фактор на другой, то есть при увеличении (уменьшении) производительности труда изменяется ли заработная плата и каким образом;

· определить направление связи между показателями. Можно предположить, что при увеличении производительности труда заработная плата увеличивается (из экономических соображений), то есть между факторами существует прямая зависимость;

· определить тесноту связи, то есть выяснить, как сильно влияет изменение производительности труда на изменение заработной платы.

Рассмотрим в курсовой работе основные статистические методы изучения взаимосвязей.

1. Виды и формы связей между явлениями.

Существуют два вида связи: функциональная и корреляционная, которые обусловлены двумя типами закономерности: динамической и статистической.

При функциональной зависимости величине факторного признака строго соответствует одно или несколько значений другой величины (функции). В экономике примером может служить прямо пропорциональная зависимость между производительностью труда и увеличением производства продукции (при постоянной численности рабочих).Взаимосвязанные признаки подразделяются на факторные (под их воздействием изменяются другие, зависящие от них признаки) и результативные.

При функциональной связи изменение результативного признака всецело зависит от изменения факторного признака :

Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативной величины, и каждому значению признака-фактора соответствуют вполне определенные значения результативного признака.

В различных процессах, характеризующихся статистическим закономерностями, нет строгой зависимости между причиной и результатом, и обычно не предоставляется возможным выявить строгую зависимость явлений от факторов, потому что закономерности складываются под влиянием множества причин и условий.

При корреляционной связи изменение результативного признака не всецело зависит от факторного признака , а лишь частично, так как возможно влияние прочих факторов : .

Корреляционная связь является свободной, неполной и неточной связью. Например, себестоимость величины продукции зависит от уровня производительности труда: чем выше производительность труда, тем ниже себестоимость. Но себестоимость зависит также и от ряда других факторов: стоимости сырья и материалов, топлива, электроэнергии, их расхода на единицу продукции, цеховых и общезаводских расходов и т.д. Поэтому нельзя утверждать, что при повышении производительности труда, допустим, на 10% себестоимость снизится также на 10%. Может случиться, что, несмотря на рост производительности труда, себестоимость не только не снизится, но даже несколько повысится, если на нее окажут более сильное влияние действующие в обратном направлении другие факторы.

Аналогично, можно провести рассуждения при изучении связи между

Внимание, отключите Adblock

Вы посетили наш сайт со включенным блокировщиком рекламы!
Ссылка для скачивания станет доступной сразу после отключения Adblock!

Скачать